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  1. STOR-538-Project2-2021-源码

  2. STOR 538项目2 项目详情 客观的 您将要预测的变量是点差,总点数和进攻篮板。 点差=获胜球队的得分-失利球队的得分总分=胜队得分+败队得分进攻篮板=球队进攻时的篮板数 方法 数据要求您使用此数据来构建预测上述3个变量的模型。 这些模型将用于预测4月10日至4月30日的NBA比赛。 该时间表可以在找到 等级 您将根据预测这三个变量的模型的准确性进行评分。 Mario博士将在每周比赛对您的项目与同学进行排名之后发布结果。 数据 数据可在“源数据”目录中找到。 所有数据最初取自 games.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42132598
  1. NBA比赛结果和得分预测:NBA比赛结果和得分的预测模型-源码

  2. NBA比赛结果得分预测 Latif Atci和Berkay Yalcin 这是什么? 这是一个预测NBA比赛结果并预测每个季度得分的项目。 该项目的细节 我们收集了2012年至今的NBA比赛数据。 然后,我们分析了数据并进行了特征工程。 我们为每个季度的得分,半场得分,最终得分和比赛结果概率建立了11个模型。 先决条件:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42116596