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  1. NEAT迷宫-源码

  2. NEATmaze可视化完成迷宫的NEAT算法的过程。 一组数量的机器人由一个神经网络控制,并在每轮结束时计算它们各自的适应性得分。 适应度得分表示机器人在完成迷宫方面的“良好”程度。 然后,每个漫游器都将重新发送回起点,并对其网络进行调整,使其与适应性最高的网络相似。 影片示范: : 该应用程序使用MultiNEAT,SFML和Boost。 一个机器人由玩家控制,但这不会影响算法。 方向键控制玩家 空格键结束 删除人口的Del键 Esc退出游戏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_42099814