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搜索资源 - NEAT-Spotify:使用增强拓扑的NeuroEvolution(NEAT)预测歌曲的受欢迎程度。一种使用进化公式构建神经网络的方法-源码
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NEAT-Spotify:使用增强拓扑的NeuroEvolution(NEAT)预测歌曲的受欢迎程度。 一种使用进化公式构建神经网络的方法-源码
整洁的 使用增强拓扑的NeuroEvolution(NEAT)预测歌曲的受欢迎程度。 一种使用进化公式构建神经网络的方法。 描述:一种确定ANN(人工神经网络)最有效的结构/拓扑的策略是使ANN构建自身。 这些方法之一是NEAT(增强拓扑的神经进化(4))。 NEAT使用生物学模型将种群中的个体分配给多个物种。 然后,根据它们在数据集中的表现,这些物种/个体将“竞争”成为最适合的物种。 NEAT不是使用常规的前馈权重优化策略(例如反向传播),而是使用个体之间的变异和交叉。 与其他神经进化方法相
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42138525