净评价 该软件包用于通过两种方法进行网络评估：（1）绑定数据，以及（2）基因本体分析。 运行此软件包的最简单方法是通过我们提供的奇异容器，可以在下载。 使用奇异容器，因为我们已经在容器中安装了所有必需的软件包，所以无需安装任何其他软件包。 方法1：通过奇点简化 1.安装奇点 请访问奇点以安装奇点2.4或更高版本。 2.从下载奇点容器 3.运行go命令进行GO富集分析 有关go命令的参数的信息： $ go -h 要运行命令本身，请参考以下玩具示例： $ cd ${path_of_code}

网络 我的PyTorch COVID-Net实现，有关原始工作，请参见： : 这个github的目的是重现结果，而不是要求最先进的性能！ 另外，也可以在此处使用Google Colab Notebook进行即插即用培训和评估[ 即将更新~~ 9月中旬 目录 入门 安装 要安装所需的python软件包，请使用以下命令 pip install -r requirements.txt 用法 训练 网络将形状为（N，224，224，3）的图像作为输入，并将softmax概率输出为（N，C），其