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NHibernate 资料集合
Hibernate是一个目前应用的最广泛的开放源代码的对象关系映射框架,它对Java的JDBC(类似于ADO.Net)进行了非常轻量级的对象封装,使得程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库,目前在国内Java开发界已经颇为流行,Hibernate+Spring往往是很多Java公司招聘的要求。而NHibernate,顾名思义,如同NUnit,NAnt一样,是基于.Net的Hibernate实现。 NHibernate 是一个基于.Net 的针对关系型数据库的对象持久化类库。N
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-29
文件大小:9437184
提供者:
donghaoyan
C#开源持久层框架--NHibernate
NHibernate是一个面向.NET环境的针对关系型数据库的对象持久化类库。 NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具。 NHibernate从数据库底层来持久化你的.Net对象到关系型数据库。NHibernate为你处理这些,你不用自己写SQL去数据库存取对象。你的代码仅仅和对象关联,NHibernat自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去.大量减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间. NHibernate可以帮助
所属分类:
Java
发布日期:2010-07-11
文件大小:791552
提供者:
diaohaijun_1985
NHibernate翻译文档 chm格式
NHibernate翻译文档 请不要把下载后释放的"文件夹"命名为"NHibernate文档.chm",否则会出现打开问题!!!!!!!!!!
所属分类:
Web开发
发布日期:2011-03-10
文件大小:171008
提供者:
ProgrammerDownLoad
NHibernate中文文档
------------看了绝对不后悔,下载后吱个声--------- 在今日的企业环境中,把面向对象的软件和关系数据库一起使用可能是相当麻烦和浪费时间的.NHibernate NHibernate 不仅仅管理.NET类到数据库表的映射(包括.NET 数据类型到SQL数据类型的映射),还提供数据查询和获取数据的方法,可以大幅度减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间。 NHibernate的目标主要是用于与数据持久化相关的编程任务,能够使开发人员从原来枯燥的SQL语句的编写中
所属分类:
C#
发布日期:2011-04-13
文件大小:258048
提供者:
maonongwu
NHibernate in Action
NHibernat的入门书籍,(英文版) 详细讲述了NHibernate的使用步骤, 书中给出示例代码以及配置文件,平缓NHibernate用户的学习曲线.
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-23
文件大小:4194304
提供者:
danielyz
Nhibernate最新3.3.1英文官方手册
NHibernate 是一个基于.Net 的针对关系型数据库的对象持久化类库。Nhibernate 来源于非常优秀的基于Java的Hibernate 关系型持久化工具。 NHibernate 从数据库底层来持久化你的.Net 对象到关系型数据库。 NHibernate 为你处理这些,远胜于你不得不写SQL去从数据库存取对象。你的代码仅仅和对象关联,NHibernat 自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去。
所属分类:
C#
发布日期:2012-09-15
文件大小:15728640
提供者:
fengrui358
NHibernate中文教程手册(CHM)
NHibernat中文e教程手册(CHM)
所属分类:
C#
发布日期:2012-12-04
文件大小:263168
提供者:
allenchang1987
针对关系型数据库的对象持久化
NHibernate是一个面向.NET环境的针对关系型数据库的对象持久化类库。 NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具。 NHibernate从数据库底层来持久化你的.Net对象到关系型数据库。NHibernate为你处理这些,你不用自己写SQL去数据库存取对象。你的代码仅仅和对象关联,NHibernat自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去.大量减少开发时人工使用SQL和ADO.NET处理数据的时间. NHibernate可以帮助
所属分类:
Java
发布日期:2008-12-24
文件大小:3145728
提供者:
fenglixin
C#在MySQL大量数据下的高效读取、写入详解
前言 C#操作MySQL大量数据最常见的操作便是 select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert 三个步骤。 对于数据量小的情况下(百万级别 or 几百兆)可能 最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天,甚至更多。 那么问题来了,如何优化?? 第一步 解决读取的问题 跟数据库打交道的方式有很多,我来列举下吧: 1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架,比如 EF,NH
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:77824
提供者:
weixin_38674616