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  1. Yann Le Cun 在nips2016上Predictive Learning 的tutorial演讲ppt

  2. Facebook AI Research的Yann Le Cun 在nips 2016上Predictive Learning 的tutorial演讲ppt,来自于google docs ,https://drive.google.com/file/d/0BxKBnD5y2M8NREZod0tVdW5FLTQ/view
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-12-23
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:silas_xue
  1. 2016_NIPS_VI_tutorial

  2. 2016 NIPS 上 关于 varitional inference的toturial
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-15
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:u012436149
  1. DeepMind Nips 2016

  2. DeepMind Nips 2016
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-06
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:qq_34216467
  1. NIPS会议全文下载链接

  2. 编写python代码(http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/78075431),然后将NIPS会议从1988年到2016年所有论文的下载链接保存在对应的文件夹 下面的urls.txt中,可以直接复制下载链接到迅雷中,从而
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-24
    • 文件大小:509952
    • 提供者:shouhuxianjian
  1. NIPS-tutorial-2016 非常不错的介绍

  2. NIPS-tutorial-2016 非常不错的介绍 NIPS-tutorial-2016 非常不错的介绍 NIPS-tutorial-2016 非常不错的介绍
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:junwucs
  1. NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks , by Ian Goodfellow

  2. NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks(生成对抗网络) , by Ian Goodfellow
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-24
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_43269665
  1. Deep learing 论文合集,一条小白到发论文的必须道路!

  2. 不管你想做什么,你都要好好的从论文看,而不是单纯的调论文写代码!通过这些学习,你才能真正的对深度学习的发展,模型的优化,进经典的trick有深入的理解! 做算法,做科研必不可少!时间有限的人可以只看1.3 2.1 2.2 !(强烈推荐!) ## 1.3 ImageNet Evolution(Deep Learning broke out from here) **[4]** Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "*
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-09
    • 文件大小:88080384
    • 提供者:m0_37879266
  1. NIPS VI Tutorial

  2. NIPS 2016 Variational Inference Tutorial By David Blei
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-27
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_43973643
  1. ICCV 2017:训练GAN的16个技巧,2400+星(PPT).pdf

  2. 本文来自ICCV 2017的Talk:如何训练GAN,FAIR的研究员Soumith Chintala总结了训练 GAN的16个技巧,例如输入的规范化,修改损失函数,生成器用Adam优化,使用Sofy和Noisy标签,等等。这 是NIPS 2016的Soumith Chintala作的邀请演讲的修改版本,而2016年的这些tricks在github已经有2.4k星。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_31367595
  1. S-WMD, 动( SWMD ) 有监督字距离的代码.zip

  2. S-WMD, 动( SWMD ) 有监督字距离的代码 wmd在Matlab中使用的演示代码 [ Supervised Word Movers Distance, NIPS 2016 ] [Oral presentation video recording by Matt Kusner ]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:98566144
    • 提供者:weixin_38743506
  1. dueldqn.pdf

  2. 关于duelingdqn的原始论文,适合初学者对深度强化学习duelingdqn的认识和了解Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning et al.(2016). The results of Schaul et al.(2016) are the 2.1. Deep Q-networks current published state-of-the-art The value functions as descri
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:688128
    • 提供者:m0_37384317
  1. glow编译器,降低了计算图之间的计算量

  2. 具体描述Glow编译器的基础知识,glow是通过减少计算图的计算量来优化的have implemented a high-level intermediate represen Variable name: save saveLl tation that allows a compiler to reason about and Value: 0.000000e+C0 output: floaK optimize high-level constructs such as tensors and
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:843776
    • 提供者:xiao_mei_mei
  1. A Framework for Generating High Throughput CNN Implementations on FPGAs.pdf

  2. 一种FPGA硬件加速方案,实现深度学习,可实现高吞吐量的CNN网络Session 3: Deep Learning FPGA 18, February 25-27, Monterey, CA, USA maps. Let b, n and m index into the Batch, fin and fout dimensions Table 1: Variation of model paramcters Equation 4 specifies the operations of a co
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:shiyangcool
  1. A-SVM:增强支持向量机的源代码-vector source code

  2. 增强型SVM源代码:1.0版 发行-2012年11月1日更新-2016年11月2日 该软件包包含用于学习Augmented-SVM分类器功能的算法,用于组合多个非线性动力学。 本文提出了该算法: Shukla,A。和Billard,A。 神经信息处理系统(NIPS)2012。内华达州塔霍。 适用于:多个非线性动力学的自动空间划分 包装结构 该程序包的组织方式如下。 根文件夹包含src/中的cpp源文件和include/ ,它们使用cmake编译到库lib/ASVMLearning.so中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42098759
  1. papers-源码

  2. 文件 离线RL 基于模型 ICLR 2021、8755 NIPS 2020进行 内部收益率 Sim2Real (CoRR,2016)转换,提出了一种将学习到的逆动力学策略与专家演示和在模拟器中训练的模拟器策略相结合的方法。 ,2020年 帕累托 ,2014年,JMLR,RL中的帕累托。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42105816
  1. pgds:泊松伽玛动力系统-源码

  2. 泊松伽玛动力系统 本文的源代码:[Poisson-Gamma动力系统]( ),作者Aaron Schein,Mingyuan Zhou和Hanna Wallach,在NIPS 2016上发表。 MIT许可证(MIT) 版权所有(c)2016 Aaron Schein 特此免费授予获得此软件和相关文档文件(“软件”)副本的任何人无限制地处理软件的权利,包括但不限于使用,复制,修改,合并的权利,发布,分发,再许可和/或出售本软件的副本,并允许具备软件的人员这样做,但须满足以下条件: 以上版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:302080
    • 提供者:weixin_42136791
  1. Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码

  2. 很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA,视觉答疑。[ ]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:485376
    • 提供者:weixin_42108054
  1. 真的很棒:关于生成对抗性(神经)网络的论文列表-源码

  2. 真的很棒 生成对抗性(神经)网络的论文和其他资源清单。 该站点由Holger Caesar维护。 要补充或纠正它,请通过holger-at-it-caesar.com与我联系,或访问 。 还要签出和我们的。 注意:尽管对此引用有极大的兴趣(每月约3000位访问者),但我将不再从2017年11月开始添加新论文。我感到GAN的主题已从异国情调变成主流,并且详尽列出了所有GAN论文。不再可行或有用。 但是,我邀请其他人继续努力并重用我的列表。 内容 推荐建议 超越面部旋转:用于真实感和身份保留正面视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42139429
  1. videogan:使用Scene Dynamics生成视频。 NIPS 2016-源码

  2. 使用场景动态生成视频 该存储库包含实现在NIPS 2016上出现的Carl Vondrick,Hamed Pirsiavash,Antonio Torralba的“的实现。该模型学习使用对抗网络生成微型视频。 示例世代 以下是我们的模型生成的一些选定视频。 这些视频不是真实的; 它们被生成的视频模型迷住了。 尽管它们不是逼真的照片,但是对于他们所训练的场景类别而言,这些运动是相当合理的。 海滩 高尔夫球 火车站 宝宝 训练 该代码需要安装Torch7。 要训​​练视频生成器,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42143221
  1. tensorflow-value-iteration-networks:价值迭代网络(NIPS '16)的TensorFlow实现-源码

  2. TensorFlow中的 Tamar,A.,Wu,Y.,Thomas,G.,Levine,S。,和Abbeel,P。“价值迭代网络” 。 神经信息处理系统(NIPS)2016 该存储库包含TensorFlow中的Value Iteration Networks的实现,该实现在NIPS 2016上获得了最佳论文奖。此代码基于作者最初的Theano实现。 训练 从下载16x16和28x28 GridWorld数据集。 为了方便起见,此存储库包含8x8 GridWorld数据集,并且其尺寸较小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:462848
    • 提供者:weixin_42127835
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