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  1. NLL精度下BFKL阶梯的解析结构和先验权重

  2. 我们以接近对数的精确度(NLLA)研究了BFKL阶梯的一些分析性质。 我们使用Chirilli和Kovchegov的过程来构造NLO本征函数,并且我们证明BFKL阶梯可以根据Schnetz最近引入的某些广义单值多重对数在耦合中逐级评估。 我们开发了在任何循环顺序下评估BFKL阶梯的技术,并且我们给出了多达五个循环的显式结果。 利用定义NLO BFKL特征值的物质含量的自由度,我们获得了NLLA动量空间中BFKL阶梯具有最大先验权重的条件。 我们观察到,与矩量空间不同,在N $$ \ mathca
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:830464
    • 提供者:weixin_38657984