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  1. 自适应算法

  2. 自适应信号处理中LMS,RLS类算法,非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-23
    • 文件大小:437248
    • 提供者:tongxian111
  1. 自适应滤波算法汇总

  2. 各类自适应滤波算法,包括LMS算法、不加限制的变步长LMS算法、加限制的变步长LMS算法、改进的变步长(加限制)LMS算法、NLMS算法、PNLMS算法、IPNLMS算法、UPNLMS算法、RLS算法、APA算法等的详细MATLAB代码,本人毕设成果,均已运行成功,现将自适应滤波算法那块的核心算法全部奉上,有不懂的地方相互交流!!!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:15360
    • 提供者:qq_37225042
  1. 自适应滤波算法汇总

  2. 各类自适应滤波算法,包括LMS算法、不加限制的变步长LMS算法、加限制的变步长LMS算法、改进的变步长(加限制)LMS算法、NLMS算法、PNLMS算法、IPNLMS算法、UPNLMS算法、RLS算法、APA算法等的详细MATLAB代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-07-31
    • 文件大小:15360
    • 提供者:qq_36295256
  1. 自适应滤波算法汇总

  2. 各类自适应滤波算法,包括LMS算法、不加限制的变步长LMS算法、加限制的变步长LMS算法、改进的变步长(加限制)LMS算法、NLMS算法、PNLMS算法、IPNLMS算法、UPNLMS算法、RLS算法、APA算法等的详细MATLAB代码,本人毕设成果,均已运行成功,现将自适应滤波算法那块的核心算法全部奉上,有不懂的地方相互交流!!!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_45062569
  1. 基于LMS自适应噪声抵消法的无位置传感器研究

  2. 本文将自适应噪声抵消系统运用到电机的噪声处理中,结合端电压检测法,将反电动势提炼出来。仿真结果表明自适应噪声抵消法能有效去噪,使得电机在启动和低速运转时也能正常检测,方案简单可行。基于LMS算法存在收敛特性和失调量受步长影响,最优步长不太容易确定,因此可以采用NLMS、RLS等改进的LMS算法,效果更加理想。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:155648
    • 提供者:weixin_38524139
  1. 基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统

  2. 为了检测公安、消防官兵等高危职业人群的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一款可穿戴式无线心电检测系统,在智能手机上实现心电、心率的实时传输与显示。考虑到警员日常的活动,基于自适应滤波器原理,将三轴加速度传感器作为参考信号,对比两种自适应滤波算法滤出运动伪迹(Motion Artifact, MA)后的输出波形。结果表明,采用归一化的最小均方算法(Normalized Least Mean Square, NLMS)的自适应滤波器输出心电信号基线平稳且R波定位准确性达99%以上。在正常的人体活动中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:694272
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 工业电子中的用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法

  2. 摘要:局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾,不能同时得到满足。基于此,提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法,在计算输入信号功率时,引入了遗忘因子,并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小,较好地解决了收敛速度与误差的矛盾,在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。   0 引言   油浸式电力变压器的绝
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38748239
  1. DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单,计算量小,易于实时处理,因此在噪声抵消,谱线增强,系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点,人们提出了许多变步长LMS算法,但是,当输入信号具有强相关性时,例如语音信号,LMS算法及NLMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38750999
  1. 基于LMS自适应噪声抵消法的无位置传感器研究

  2. 自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的扩展,在数字语音信号处理中可以有效地提取适用的语音信号,有效降噪,提高信号处理质量。本文将这一思想运用到电机的噪声处理中,结合端电压检测法,将反电动势提炼出来。仿真结果表明自适应噪声抵消法能有效去噪,使得电机在启动和低速运转时也能正常检测,方案简单可行。基于LMS算法存在收敛特性和失调量受步长影响,最优步长不太容易确定,因此可以采用NLMS、RLS等改进的LMS算法,效果更加理想。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38557670
  1. 单片机与DSP中的DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 0 引  言   自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单,计算量小,易于实时处理,因此在噪声抵消,谱线增强,系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点,人们提出了许多变步长LMS算法,但是,当输入信号具有强相关性时,例如语音信号,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38555616
  1. 用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法

  2. 摘要:局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾,不能同时得到满足。基于此,提出了改进的归一化均方自适应滤波算法,在计算输入信号功率时,引入了遗忘因子,并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小,较好地解决了收敛速度与误差的矛盾,在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。   0 引言   油浸式电力变压器的绝缘介质中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38631773
  1. DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 0 引  言   自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人早提出均方算法(LMS)。算法由于结构简单,计算量小,易于实时处理,因此在噪声抵消,谱线增强,系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点,人们提出了许多变步长LMS算法,但是,当输入信号具有强相关性时,例如语音信号,LMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:329728
    • 提供者:weixin_38661852