授课老师是大名鼎鼎的Christopher Manning教授，他是两本书的第一作者：一本是《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing），另一本是《信息检索导论》（Introduction to Information Retrieval），都是相应领域的入门经典。
之前的少了几章，这个是完整版。授课老师是大名鼎鼎的Christopher Manning教授，他是两本书的第一作者：一本是《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing），另一本是《信息检索导论》（Introduction to Information Retrieval），都是相应领域的入门经典。
nlp入门基础之语言模型
文章目录nlp入门基础之语言模型1. 简介2. n元语法
1. 简介
一段自然语言文本可以看做是一个离散时间序列s=ω1,ω2,⋯ ,ωTs=\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_Ts=ω1,ω2,⋯,ωT，而一个语言模型的作用是构建这个时间序列的概率分布P(s)P(s)P(s)。概率计算公式可以表示为：
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