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搜索资源列表

  1. 基于关键词提取方法的快速文本分类系统

  2. 关键词的提取是进行计算机自动文本分类和其他文本数据挖掘应用的关键。系统从语言的词性角度 考虑,对传统的最大匹配分词法进行了改进,提出一种基于动词、虚词和停用词三个较小词库的快速分词方法 ( FS) ,并利用TFIDF算法来筛选出关键词以完成将Web文档进行快速有效分类的目的。实验表明,该方法在不 影响分类准确率的情况下,分类的速度明显提高。 关键词: 计算机应用; 中文信息处理; 关键词提取; Web文档分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：196608
    • 提供者：vcd

  1. nlp 文本处理

  2. 自然语言处理相关的文本分类，文本聚类及语义分析内容！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lujin0808

  1. 基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制

  2. 该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，笔者亲测有效，不需要环境配置等，欢迎大家下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：jinyuan7708

  1. nlp肯定句与否定句判断

  2. Python语言，基于神经网络（pybrain）分类肯定句与否定句，开放了训练代码和样本数据，供读者自行修改样本进行训练

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：328704
    • 提供者：u013247002

  1. 搜狐新闻中文语料（已分类整理）

  2. 在搜狗实验室下载的搜狐新闻数据整理后的一部分中文分类语料~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：wxxiangge

  1. 朴素贝叶斯分类器与语言建模基础

  2. 本文档是学习自然语言处理过程中自己总结的NB和NLP的学习手册

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：803840
    • 提供者：kingslayer1024

  1. NLP&CC; 2013微博测评数据

  2. NLP&CC; 2013微博测评数据； 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括：评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：abc_xian

  1. 复旦大学中文文本分类测试集

  2. 内部是复旦大学中文文本分类测试集，含有多个行业类型，2积分是全网比较低

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：jianminli2

  1. 文本分类综述 王斌

  2. 文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类，是朴素贝叶斯分类方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：273408
    • 提供者：u012583095

  1. 从词向量到NLP分类问题

  2. 从词向量到NLP分类问题：自动摘要、指代消解、机器翻译、词性标注、分词、主题识别、文本分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：20141574
    • 提供者：m0_43553676

  1. 代码-NLP应用场景实战解析——电商用户评论文本分类.rar

  2. 代码-NLP应用场景实战解析——电商用户评论文本分类

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_44510615

  1. NLP实战之sklearn+逻辑回归进行THUCNews文本分类python

  2. 通过对数据进行分词、停词过滤、TfidfVectorizer/CountVectorizer处理，利用sklearn中是逻辑回归对THUCNews进行分类，包含数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：m0_37723079

  1. NLP-Classification-源码

  2. NLP分类 这是一个NLP文本分类项目，预测在各种数据集上测试不同模型的表现。 目前的数据集有： 数据库 目前的模型有： LSTM 迪尔斯·伯特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42122881

  1. movie_dialogue_clf:NLP分类器可根据对话预测电影类型-源码

  2. movie_dialogue_clf:NLP分类器可根据对话预测电影类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42133329

  1. Emotions-Detection-NLP:NLP分类任务的情绪数据集-源码

  2. NLP的情绪检测 :red_heart: Play with models, Not with emotions!!! NLP分类任务的情绪数据集 数据集链接： : 例子 ：- i feel like I am still looking at a blank canvas blank pieces of paper;sadness 问题定义 :thinking_face: 给定用户的sentence ，我们必须预测与其相关的emotion 。 您的顾客评论的感想是什么？ 今天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42131705

  1. NLP-classifying-disaster-tweets:预测哪些推文是关于真实灾难的，哪些不是-源码

  2. NLP分类灾难推文 预测哪些推文是关于真实灾难的，哪些不是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42136791

  1. NLP-Subreddit分类模型：NLP机器学习-Subreddit分类原型-源码

  2. 问题陈述 NLP机器学习能否使公司更好地与客户联系？ 每个成功的公司毫无例外地共享的一个共同点是，它们都是以客户为中心的。 在这个瞬息万变的世界中，与客户群建立清晰的联系是一项至关重要的业务策略，每家公司都应努力实现这一目标，并将其作为其核心竞争力的一部分。 了解客户对您的产品或服务的评价，他们的需求以及如何满足这些需求的能力可以极大地提高品牌影响力和盈利能力。 作为探索此问题的一小步，我着手使用两个单独的subreddit帖子构建NLP分类模型原型。 对于这个原型，我决定专注于两个大型商店

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42122340

  1. Natural-LanguageProcessing-App-Review-Classifier：使用Python NLTK构建的应用程序评论分类器（使用一揽子单词，bigram，停用词，词形化，元数据等）； 计算精度，召回率和F1分数-源

  2. 自然语言处理-应用程序审查分类器 工具：Python nltk，nltk.classify，textblob.classifiers 使用Python NLTK库构建的应用程序评论分类器（使用单词，双字母组，停用词，词义化，元数据等），将评论分为错误，功能，用户体验或评分 将NLP分类器结果与手动标签进行比较，计算出精度，召回率和F1分数参考： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：955392
    • 提供者：weixin_42106299

  1. simple-spam-classifier：一个包含scikit-learn + nltk的NLP分类器的Flask应用-源码

  2. 简单垃圾邮件分类器 这是一个使用python的简单垃圾邮件分类器的系统（理论上可以用于任何二进制分类器，但只会返回SPAM / HAM标签）。 当前，此系统将SPAM定义为0，将HAM定义为1。分类器使用scikit-learn包。分类器使用scikit-learn包。 它有5个可用的分类器，每次对其进行训练时，它将搜索模型的最佳参数。 对于NGram，它同时使用unigram和bigram。 如有必要，您可以更改搜索参数。 具有〜10000个训练数据和测试数据的单个MultinomialNB分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42174098

  1. eda_nlp：NLP的数据增强，在EMNLP 2019上展示-源码

  2. EDA：轻松的数据增强技术可提高文本分类任务的性能 这是EMNLP-IJCNLP论文 解释EDA的博客文章在 。 更新：在中文找到EDA的外部实现。 和邹凯。 注意：请勿向我发送问题的电子邮件，因为我不会回复。 而是打开一个问题。 我们目前EDA：电子ASY d ATA一个ugmentation技术提高文本分类任务中的表现。 这些是一组易于实施的通用数据增强技术，并显示出对五个NLP分类任务的改进，对大小为N < 500数据集也进行了重大改进。 虽然其他技术要求您在外部数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_42107374
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