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  1. NLP自然语言处理停词库

  2. 停词库,包含一般性常用词。可用于R语言与python的自然语言处理中的词频、关键词分析。绘制词云效果也是比较不错的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：19456
    • 提供者：renewallee

  1. Natural-LanguageProcessing-App-Review-Classifier：使用Python NLTK构建的应用程序评论分类器（使用一揽子单词，bigram，停用词，词形化，元数据等）； 计算精度，召回率和F1分数-源

  2. 自然语言处理-应用程序审查分类器 工具：Python nltk，nltk.classify，textblob.classifiers 使用Python NLTK库构建的应用程序评论分类器（使用单词，双字母组，停用词，词义化，元数据等），将评论分为错误，功能，用户体验或评分 将NLP分类器结果与手动标签进行比较，计算出精度，召回率和F1分数参考： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：955392
    • 提供者：weixin_42106299

  1. nlparse：自然语言处理解析和工具库-源码

  2. Zensols自然语言解析 该框架包装框架并创建功能。 这样做的动机是要以快速且易于腌制的面向对象的方式从解析的文本生成特征。 其他功能包括： 通过lemmatization，停用词和/或标点过滤器，上/下外壳，搬运程序词干为字符串流。 安全且易于腌制到磁盘的。 使用配置驱动器解析和令牌规范化。 漂亮的打印功能可轻松选择自然语言功能。 文献资料 取得 安装命令行程序的简便方法是通过pip安装程序： pip3 install zensols.nlp 二进制文件也可以在。 归因 该项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42135462

  1. fastai-course2-nlp-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42151036

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42166626