低资源环境中的NLP轴翻译 这个机器翻译项目的重点是翻译数据量有限的低资源语言，以训练NLP模型。在这里，我们使用透视技术处理低资源设置环境，在该技术中，我们将源语言旋转为具有足够数据集进行训练的语言非常准确的模型，然后将关键的语言转换为目标语言。 在这个项目中，我们将土耳其语作为主要语言将阿塞拜疆语翻译成英语，以提高翻译质量。 该项目中生成的预处理数据集，模型和输出可以在下面链接的google存储库中找到。