2017年新书；英文原版；非常适合机器翻译专业的学习者使用，图书内容包含了神经机器翻译的实现原理。

一.机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 1.Encoder-Decoder encoder：输入到隐藏状态 decoder：隐藏状态到输出 class Encoder(nn.Module): def __init__(self, **kwargs): super(Encoder, self)

机器翻译和数据集 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 import sys sys.path.append(’/home/kesci/input/d2l9528/’) import collections import d2l import zipfile from d2l.data.base import Vocab import t