2021年兆兆级机器学习学院的神经网络架构动手实践 入门笔记本 我们比较了两个简单的训练模型，并通过比较来讨论潜在的问题。 动手： 模型训练 作为培训模型的实用指南，我们提供了两个要素，可以使模型更加收敛。 动手： 模型优化 给定一种模型结构，通常只剩下一堆要扫描的超参数。 我们为您提供了实用的指南。 动手： 交叉验证 给定训练数据集，由于选择了测试数据集，训练模型的评估可能会发生波动。 我们提供了执行交叉验证的示例，并可以更准确地估算模型性能。 动手： 数据效率 给定一个模型和一个训练