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  1. preprocessing_pipeline_chicago:创建要导入的程序包以用于ML管道中的预处理步骤-源码

  2. preprocessing_pipeline_chicago 创建一个包，用于使用混合数据预处理特定的数据集。 通过使用随机森林分类器预测类，保存模型以及对新数据使用腌制版来测试过程。 打包功能 给column_separator一个数据帧，一个目标变量以及带有日期或警钟的特殊列的标识符。 然后，该函数将变量标识为数字或类别变量，不包括特殊列和目标列。 sample_splitter被赋予一个数据帧，一个目标变量，一个子样本值和一​​个测试大小，并将数据分为X和y，进行训练和测试。 打包变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42146888

  1. CA04-源码

  2. CA04：集成模型 比较不同集成模型的性能。 资料总览数据集是从人口普查局获得的，其工资被分类为少于50k或大于或等于50k。 这些人是根据许多人口统计学变量进行分类的，包括年龄，资本损益，教育程度，每周工作时间，婚姻状况和关系，职业以及种族和性别。 脚步 数据质量分析 数据清理 寻找决策树分类器模型的最优值 寻找AdaBoost的最佳价值 寻找梯度Boost分类器的最优值 为XGB模型寻找最佳价值 比较表格中的效果 配套 将熊猫作为pd导入将numpy导入为np 从sklearn.imput

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_42134338

  1. NP分类器-源码

  2. NP分类器 我们通常会将其部署在本地。 带来一切 server-compose 检查模型元数据 我们通过tensorflow服务在以下网址： /model/metadata 如果模型输入名称更改，那么我们需要在代码中对其进行更改 蜜蜂 以编程方式分类 /classify?smiles= 您还可以向参数提供已缓存的标志，以获取已缓存的版本，从而使其更快 执照 该软件随附的许可证是MIT。 此外，所有数据，模型和本体均许可为 。 隐私 我们会尽力平衡隐私并了解用户如何使用我们的工具。 因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42115074

  1. KarmaBot：:robot:一个多用途Discord Bot，带有供160K +用户使用的音乐系统和实用程序命令！-源码

  2. 业力宝 :sparkles: 具有音乐系统的多用途Discord Bot，供160K +用户和1500多个服务器使用。 Karma Bot是用用Javascr ipt编码的开源Discord机器人。 分类目录 :bookmark_tabs: 音乐和筛选器 好玩 日本动漫 国家自然科学基金会 效用 图片 聊天宝 命令清单 :dizzy: 业力具有许多功能，主要有8个类别： :musical_note: 音乐： play ， skip ， queue ， np ， filter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42157567

  1. trefle：Trefle是一种scikit-learn兼容的估计器，实现了FuzzyCoCo算法，该算法使用协作协同进化算法来查找和构建可解释的模糊系统-源码

  2. Trefle —使用可解释的模糊系统的scikit-learn兼容分类器 是 -learn兼容的估计器，实现了，该使用协作式协同进化算法来查找和构建可解释的模糊系统。 这是使用来自scikit-learn的二进制分类问题威斯康星州乳腺癌数据集的基本示例： import random import numpy as np from sklearn . datasets import load_breast_cancer from sklearn . metrics import accurac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099815

  1. scitime：scikit学习算法的训练时间估计-源码

  2. 科学时代 scikit学习算法的训练时间估计。 目前支持： RandomForestRegressor SVC 均值 随机森林分类器 环境设定 Python版本：3.6或更高版本 软件包依赖关系： scikit学习（> = 0.19.1） 熊猫（> = 0.20.3） joblib（> = 0.12.5） psutil（> = 5.4.7） 安装scitime ❱ pip install scitime or ❱ conda install -c co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42107491