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搜索资源列表

  1. NP学习笔记2 BYPASS NP

  2. 学会了如何bypass掉冒险的np. 我也是摸索出来的，参考MPC上的方法，还要感谢dubious的帮助 先讲讲跳过nProtect的思路 1. 首先你机器是一个WEB服务器。 2. 你的WEB端口为8086 3. 在你的WEB服务器的根目录里建立目录：\maplestory\nProtect\GameGuard\RealServer\在目录中放入已经被你修改的不在防外挂的nProtect。 4. 修改hosts文件： 127.0.0.1 nprotect1.mxd.sdo.com 127.0

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：16384
    • 提供者：popo1313

  1. NP学习笔记3 BYPASS NP

  2. This has been a descr iption of how to use the DES algorithm to encrypt one 64-bit block. To decrypt, use the same process, but just use the keys K[i] in reverse order. That is, instead of applying K[1] for the first iteration, apply K[16], and then

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：11264
    • 提供者：popo1313

  1. CS231n课程笔记翻译 全 带书签 PDF

  2. 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，知乎上杜克版本的PDF版本，整理为全一册pdf，带书签print quicksort([3,6,8,10,1,2,1]) prints"[1,1,2,3,6,8,10 Python版本 Python有两个支持的版本,分别是27和34。这有点让人迷惑,3.0向语言中引入了很多不向后 兼容的变化,27下的代码有时候在3.4下是行不通的。在这个课程中,我们使用的是27版本。 如何查看版本呢?使用 python- version命令。 基本数据类型 和大

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：kaizencs

  1. python——Matplotlib学习笔记2

  2. 绘制散点图 手动瞄点，如果数据小可以试试 import matplotlib.pyplot as plt plt.title("scatter graph") #图标名称 plt.xlim(xmax=10,xmin=0)#定义x轴范围 plt.ylim(ymax=10,ymin=0)#定义y轴范围 plt.plot([1,2,3,4,5,6,8,10],[4,5,6,8,10,8,6,4],'ro')#瞄点 plt.show() 下面是使用numpy随机生成数并用sactter绘制散点图方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38612648

  1. Numpy基础学习

  2. Numpy 基础 引言 这是一篇介绍Numpy基础的文章，是我啃书的笔记，不对Numpy的实现原理和高级特性等细节 做过多研究，学会基础的Numpy就可以应对日常的大部分数值型数据的操作，后面的博客我会 继续记录Pandas的学习进程，它将会更加强大。 # numpy基础 数组和矢量计算 # ndarray是一个同构数据多维模型： import numpy as np list=[1,2,3,4,"a","b"] myndarry=np.array(list) # 注意是np.array(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 算法学习笔记—-Day34（matplotlib应用2–面向对象作图、图形参数设置）

  2. 目录第一部分：颜色和样式一.直接调整第二部分：面向对象与pyplot方式一.子图(subplot)二.多图(Figure)第三部分：画图规范一.网格(grid)二.图例(legend)三.坐标轴(grid) 第一部分：颜色和样式 一.直接调整 1.颜色： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y=np.arange(1,5) plt.plot(y,color='y') plt.plot(y+1,color=(0,0,1)) plt.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38660813

  1. 【pandas学习笔记(一)】pandas基本使用

  2. pandas简介 pandas是一个基于numpy的数据处理库，其主要的用途为数据分析及其处理，特别是序列及表格数据 引入pandas库 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd pandas库经常与numpy库一起配合使用 创建序列 创建序列的方法主要有三种：创建一维数组，创建字典以及提取DataFrame中的某一列 我们先来看第一种方法,通过一维数组创建序列: >>> arr1 = n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 【pandas学习笔记(一)】pandas基本使用

  2. pandas简介 pandas是一个基于numpy的数据处理库，其主要的用途为数据分析及其处理，特别是序列及表格数据 引入pandas库 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd pandas库经常与numpy库一起配合使用 创建序列 创建序列的方法主要有三种：创建一维数组，创建字典以及提取DataFrame中的某一列 我们先来看第一种方法,通过一维数组创建序列: >>> arr1 = n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38679277

  1. Python数据可视化学习笔记：第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

  2. 前言 声明：这个系列的博文都是我自己学习所得的东西，秉承着每天进步一点点的理念进行学习，我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》，使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制，这种图与散点图有很多相似之处，所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改，使之变为气泡图，原始代码如下： import numpy as np #数学处理库 import pandas as pd #用于处理.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38652196

  1. 【opencv学习笔记 21 直线检测】

  2. 直线检测 霍夫直线变换 百度百科 前提条件：边缘检测已经完成 平面空间→极坐标 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def line_detection(image): """ 自己写 :param image: :return: """ gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # apertureSize 梯度窗口大小 edges =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38645133

  1. Pandas学习笔记1-Pandas基础

  2. Task01：Pandas基础（1天） Pandas基础文件的读取与写入查看pandas版本读取写入基本数据结构1. Series创建一个Series使series的索引列转化为dataframe的列Series的特点2. DataFrame创建一个DataFrame获取数据修改数据调用属性和方法索引对齐特性DataFrame的特点常用基本函数排序练习【练习一】【练习二】参考内容 文件的读取与写入 查看pandas版本 导入库文件，并查看Pandas版本。 import pandas as p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. Pandas学习笔记1-Pandas基础

  2. Task01：Pandas基础（1天） Pandas基础文件的读取与写入查看pandas版本读取写入基本数据结构1. Series创建一个Series使series的索引列转化为dataframe的列Series的特点2. DataFrame创建一个DataFrame获取数据修改数据调用属性和方法索引对齐特性DataFrame的特点常用基本函数排序练习【练习一】【练习二】参考内容 文件的读取与写入 查看pandas版本 导入库文件，并查看Pandas版本。 import pandas as p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502510

  1. Pytorch学习笔记Day一（Numpy学习）

  2. Numpy学习 数组有几个非常重要的概念 1、维度Dimensions,叫作轴axes 2、轴的个数叫作秩rank 例： [[0,0,0],  [0,0,0]] ndarray.ndim = 2：数组轴的个数。二维数组 ndarray.shape = （2，3）:数组的维度。(n,m) ndarray.size = 6:数组元素总个数。n*m ndarray.dtype = int64:数组元素数据类型。 ndarray.itemsize= 8:数组元素所占字节数。 ndarray.data:通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38625599

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. PyTorch学习笔记（1）张量

  2. tensor torch.tensor(data, # 数据 可以使list numpy dtype=None, # 数据类型 默认与data一致 device=None, # 所在设备 cuda / cpu requires_grad=False, # 是否需要梯度 pin_memory = False ,# 是否存于锁页内存) flag = True if flag: arr = np.ones((3,3)) print('ndarray的数据类型：',arr.dtype

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38515573

  1. 动手学深度学习学习笔记tf2.0版（3.8: 多层感知机）

  2. 注意这里的bh维度为 1 * h,计算时使用广播机制，进行计算 所以引入激活函数 %matplotlib inline import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random def use_svg_display(): # 用矢量图显示 %config InlineBackend.figure_format = 'svg' def set_fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 学习笔记(03):Python数据清洗实战-Pandas常用数据结构series和方法

  2. pandas常用数据结构series和方法 通过pandas.series来创建series数据结构 pandas.series(data,index,dtype,name) data可以为列表，array或者dict index表示索引，必须与数据同长度，name代表对象的名称 建立series的三种方式 1.通过列表来建： import numpy as np import pandas as pd series1 = pd.Series([2,8,3.01,4.8,9.7,8.0])

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38501916

  1. [深度学习]动手学深度学习笔记-6

  2. Task-3——循环神经网络进阶 6.1 长短期记忆（LSTM） 6.1.1 理论知识理解 理解LSTM网络 6.1.2 LSTM的从零开始实现 以下附上代码： 导入相应的包 import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F import sys sys.path.append(..) import d2lzh_pytorch as d2l device =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38733676

  1. numpy与pandas学习笔记

  2. #导入numpy库 import numpy as np （1）创建矩阵： a=np.array([ [1,2,3], [2,3,4], [4,5,6]],dtype=np.int64) 函数 说明 np.ones((3,4)) 全是1的矩阵 np.zeros((3,4)) 全是0的矩阵 np.empty((3,4)) 全部元素都几乎接近于0的矩阵 np.random.random((3,4)) 3*4的随机数矩阵（取值介于0~1） np.arange(0,12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38723236