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搜索资源列表

  1. NP学习笔记2 BYPASS NP

  2. 学会了如何bypass掉冒险的np. 我也是摸索出来的，参考MPC上的方法，还要感谢dubious的帮助 先讲讲跳过nProtect的思路 1. 首先你机器是一个WEB服务器。 2. 你的WEB端口为8086 3. 在你的WEB服务器的根目录里建立目录：\maplestory\nProtect\GameGuard\RealServer\在目录中放入已经被你修改的不在防外挂的nProtect。 4. 修改hosts文件： 127.0.0.1 nprotect1.mxd.sdo.com 127.0

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：16384
    • 提供者：popo1313

  1. NP学习笔记4 BYPASS NP

  2. Now that everything is set up, you could technically start MapleStory. But we don't have anything to edit MapleStory's memory with right now, do we? Visit the lovely and click Download and then Cheat Engine 5.2. If the download is not available, get

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：20480
    • 提供者：popo1313

  1. CS231n课程笔记翻译 全 带书签 PDF

  2. 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，知乎上杜克版本的PDF版本，整理为全一册pdf，带书签print quicksort([3,6,8,10,1,2,1]) prints"[1,1,2,3,6,8,10 Python版本 Python有两个支持的版本,分别是27和34。这有点让人迷惑,3.0向语言中引入了很多不向后 兼容的变化,27下的代码有时候在3.4下是行不通的。在这个课程中,我们使用的是27版本。 如何查看版本呢?使用 python- version命令。 基本数据类型 和大

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：kaizencs

  1. python——Matplotlib学习笔记2

  2. 绘制散点图 手动瞄点，如果数据小可以试试 import matplotlib.pyplot as plt plt.title("scatter graph") #图标名称 plt.xlim(xmax=10,xmin=0)#定义x轴范围 plt.ylim(ymax=10,ymin=0)#定义y轴范围 plt.plot([1,2,3,4,5,6,8,10],[4,5,6,8,10,8,6,4],'ro')#瞄点 plt.show() 下面是使用numpy随机生成数并用sactter绘制散点图方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38612648

  1. Numpy基础学习

  2. Numpy 基础 引言 这是一篇介绍Numpy基础的文章，是我啃书的笔记，不对Numpy的实现原理和高级特性等细节 做过多研究，学会基础的Numpy就可以应对日常的大部分数值型数据的操作，后面的博客我会 继续记录Pandas的学习进程，它将会更加强大。 # numpy基础 数组和矢量计算 # ndarray是一个同构数据多维模型： import numpy as np list=[1,2,3,4,"a","b"] myndarry=np.array(list) # 注意是np.array(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 算法学习笔记—-Day36（matplotlib应用4–实际应用作图）

  2. 目录第一部分：实际应用作图一.函数积分图二.散点-条形图三.球员能力图四.股票k线图备注一.如果要添加多张子图二.常见词汇三.标题title和text的区别 第一部分：实际应用作图 一.函数积分图 函数：y = -(x-2)*(x-8)+40 # object-oriented面向对象方式 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches import numpy as np def func(x):

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38616330

  1. Python数据可视化学习笔记：第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

  2. 前言 声明：这个系列的博文都是我自己学习所得的东西，秉承着每天进步一点点的理念进行学习，我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》，使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制，这种图与散点图有很多相似之处，所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改，使之变为气泡图，原始代码如下： import numpy as np #数学处理库 import pandas as pd #用于处理.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38652196

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. 学习笔记(03):Python数据清洗实战-Pandas常用数据结构series和方法

  2. pandas常用数据结构series和方法 通过pandas.series来创建series数据结构 pandas.series(data,index,dtype,name) data可以为列表，array或者dict index表示索引，必须与数据同长度，name代表对象的名称 建立series的三种方式 1.通过列表来建： import numpy as np import pandas as pd series1 = pd.Series([2,8,3.01,4.8,9.7,8.0])

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38501916

  1. numpy与pandas学习笔记

  2. #导入numpy库 import numpy as np （1）创建矩阵： a=np.array([ [1,2,3], [2,3,4], [4,5,6]],dtype=np.int64) 函数 说明 np.ones((3,4)) 全是1的矩阵 np.zeros((3,4)) 全是0的矩阵 np.empty((3,4)) 全部元素都几乎接近于0的矩阵 np.random.random((3,4)) 3*4的随机数矩阵（取值介于0~1） np.arange(0,12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38723236