结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved
Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换,其次分别从
相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改
进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解
系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤