多模式医学图像融合是无创诊断，图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多模态医学图像融合方法，该方法近似不变，可以有效地抑制伪Gibbs现象。 原始医学图像首先由NSCT转换，然后融合低频和高频分量。 可以提供对比度和亮度不变表示的相位一致性用于融合低频系数，而可以从清晰细节部分有效确定频率系数的Log-Gabor能量用于融合高频系数。 将所提出的融合方法与基于离散小波变换（DWT），快速离散曲线小波变换（FDCT）