本文首先详细介绍了目前最典型的两种多目标进化算法NSGA-II和RM-MEDA。 然后，通过对比实验，获得了两种算法的基本特征：1）NSGA-II的收敛性与进化代数和种群大小有关，而RM-MEDA并非如此。 2）NSGA-II在每一代之间变化很大，每隔几代进行了较大的调整，而RMMEDA是在上一代基础上进行的微调。 这些可以为研究混合模型提供初步的依据，也可以为算法的选择提供参考。