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搜索资源 - NYTaxi_XG_Boost_Challenge-kaggle_challenge:我正在尝试NYC出租车持续时间预测Kaggle挑战。我将结合使用Pandas,Matplotlib和XGBoost作为python库,以帮助我理解和分析Kaggle提供的出租车数据集。目标是建立出租车持续时间的预测模型。我还将使用GoogleColab作为我的Jupyter笔记本。我也将在没有Googlecolab的情况下预测正常系统-源码
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NYTaxi_XG_Boost_Challenge-kaggle_challenge:我正在尝试NYC出租车持续时间预测Kaggle挑战。 我将结合使用Pandas,Matplotlib和XGBoost作为python库,以帮助我理解和分析
Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 (在这个项目中,我提供了许多链接,如果您是初学者,可以通过这些链接来弄清楚您的概念,如果不理解的话,可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。) 问题陈述 在本报告中,我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛,该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间(trip_duration)。 Kaggle提供的数据是作
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:24117248
提供者:
weixin_42151305