用于数据分析的云计算：电影推荐系统 作者： 阿迪亚（Aditya Gupta）（ ） Rekhansh Panchal（ ） 11组 概述： 该项目旨在使用云计算的概念来分析并从Netflix数据中提取见解。 该项目的目标是在PySpark的帮助下实现Pearson相关系数和交替最小二乘算法。 电影推荐是使用Netflix数据上的pySpark使用协作过滤实现的。 该项目的主要目的是根据用户的喜好向他们提供电影推荐。 涉及的任务和实施的步骤： 配置Jupyter Notebo