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  1. ProjectTalos:使用Talos自动机使您的ML想法成为现实-源码

  2. 关于ProjectTalos ProjectTalos是一个开放源代码的机器学习库，目前仍处于早期阶段。 项目名称的灵感来自希腊神话中名为Talos的自动机。 源代码和文档都是公开的，不胜感激。 目录 安装 pip install projecttalos 用法示例 让我们从导入必要的功能开始 下一步是将图像转换为numpy数组，并使用ImagePreprocessing（）对其进行标记（出于计算能力的考虑，我们正在使用非常小的数据集：D） 最后一步是使用必要的参数初始化NeuralN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42129005

  1. NeuralNetwork-源码

  2. 神经网络 通过WerWebWer 神经网络 该神经网络使用数据和 算法。 默认情况下，神经网络具有两个隐藏层，尺寸分别为300和100。此神经网络的误差约为7,10％。 大约训练时间= 352192毫秒= 352秒= 6分钟。 新的功能！ 按0和1打印图像 你也可以： 保存到文件文件并从文件txt中读取 手动输入代码来更改层数及其尺寸 重写#define所有公式 如何开始？ 克隆存储库并运行以下命令 $ mkdir build && cd build $ cmake .. $ cmake

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42124497

  1. NeuralNetwork-源码

  2. 神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_42155721

  1. NeuralNetwork:识别手写数字的基本神经网络-源码

  2. 神经网络 用于识别手写数字的基本神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42143806

  1. NeuralNetwork-源码

  2. 神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42150360

  1. neuralnetwork:一些神经网络实验-没什么令人兴奋或令人印象深刻的-源码

  2. 神经网络 一些神经网络实验-没什么令人兴奋或令人印象深刻的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Python-Simple-Neural-Network:它是用于测试和学习的python神经网络组件，它具有一些激活功能和均方误差损失功能！-源码

  2. Python简单神经网络 这是一个带有C后端的NeuralNetwork库，非常适合分类问题，并且具有一些适用于游戏的强化学习代理（下面的示例）。 它非常易于使用（不需要外部库，甚至不需要numpy，只需使用python的“ math”和“ random”构建即可）。 C后端正在使用内置库（例如stdio，math等）以及此存储库中的哈希表库。 要求 python 3.x version! GCC (x86_64-posix-seh-rev0, Built by MinGW-W64 projec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_42099087

  1. TextGen:文本RNN-源码

  2. TextGen（正在进行中） TextGen是一个RNN，它对Java中的RNN采用基于矢量的方法。 班级 其中包含以下一些类： App ：主要应用程序。 VectorMath ：处理矢量运算和某些标量运算的类。 NeuralNetwork ：处理NeuralNetwork的正向传播和反向传播，并允许创建数据结构。 FileReader ：执行文件I / O并在矢量中编码字符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42120997

  1. Neural-Network-Module:从零开始的简单神经网络模块-源码

  2. 神经网络模块 一个简单易用的Node JS，HTML JS和Java模块，可让您创建自己的神经网络并进行训练。 这是从头开始编写的，没有外部模块依赖性。 关于 支持的神经网络类型 标准（前馈） DFF（深度前馈），又称多个隐藏层模块 设置 C ++即将推出 快速入门标准 创建一个神经网络 创建新的神经网络的功能如下： const nn = new NeuralNetwork.Standard(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes); 在这种情况下，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42180863

  1. backprop2：有效的用于训练神经网络的二阶方法的实现（正在进行中）-源码

  2. 反向传播2 实施有效的用于训练神经网络的二阶方法（正在进行中） 二阶方法训练的用法示例 >>> import numpy as np >>> import data, models, optimisers, plotting >>> >>> np.random.seed(1926) >>> sin_data = data.Sinusoidal() >>> model = models.N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42170064

  1. NeuralNetwork：机器学习神经网络库-源码

  2. NeuralNetwork：机器学习神经网络库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42099302

  1. python_modules-源码

  2. pythonモジュール群 利用方法 git clone https://github.com/krocky-cooky/python_modules echo export PATH= $PATH :追加したいコマンド検索パス >> ~ /.bash_profile source ~ /.bash_profile ML 神经元 深层学习ライブラリである神经网络クラスを定义している。 from ML import neuralNetwork net = neuralNetwork (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_42138788

  1. NeuralNetwork.NET：受TensorFlow启发的神经网络库，它是在C＃7.3中为.NET Standard 2.0从零开始构建的，并通过cuDNN支持GPU-源码

  2. 它是什么？ NeuralNetwork.NET是一个.NET Standard 2.0库，它实现了具有可自定义层的顺序图和计算图神经网络，并使用C＃从头开始构建。 它提供了一些简单的API，这些API设计用于快速原型设计，以使用随机梯度下降法定义和训练模型，以及保存/加载网络模型及其元数据等的方法。 该库还公开了具有更高级功能的CUDA加速层，这些功能利用GPU和cuDNN工具包极大地提高了训练或使用神经网络时的性能。 免责声明：此库按原样提供，不再被积极维护。 NeuralNetwork.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42126274

  1. neuralNetwork-源码

  2. neuralNetwork

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_42133452

  1. neuralnetwork-源码

  2. 神经网络 神经网络的结构 有层次有神经元有重量 网络 层 神经元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_42173205

  1. Neural-Networking:神经网络构建简介-源码

  2. 神经网络 我从该项目中摘取的最重要的信息令牌是建立NeuralNetwork的简介，为了使它起作用，您需要了解每个数据集/变量都始于“ 0”等值线或位置。 因此，在运行下面的代码之后，我们应该收到一个错误。 # This is because in order for this equation to understood by the machine, we need to classify it as one problem # By placing the '[,]' at the

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_42165583