目录 介绍 “智能和人工智能是通过基于数据模式进行预测的法律进行的数据压缩。” 神经网络是机器学习的一部分，而机器学习是AI的一部分，而AI是计算机科学的一部分。 当数据不可线性分离并且由很多参数组成时，神经网络变得很实用，例如对于图像识别来说是实用的，例如，其中至少每个灰度像素形成一个参数输入。 可用于分类（选择标签）或回归（选择数量）。 它们由多个节点层组成： 第一层接受参数输入，也称为输入层 最后一层进行预测，也称为输出层 称为深层之间的层是可选的。 一旦引入了深层，数据就变成了非