MATLAB 程序 文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------------- 文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

RBF神经网络主要求解以下3个参数，即隐藏层到神经网络的输出层的权重、基函数的中心以及方差。 一、确定基函数中心 在确定基函数中心时，一般采用自组织选取中心学习方法，这里我们使用k均值聚类算法产生k个符合聚类的中心。 所谓的k均值聚类算法，也就是将给定的样本集按他们之间的距离大小划分为K个簇使得簇与簇 之间的距离尽量大的同时又使得簇内的点能够尽量紧密地连在一起。