神经风格转移 基于VGG19模型的神经风格Trnasfer :star: 在GitHub上为这个项目加注星标-它会有所帮助！ 是GAN应用程序中最好的例子之一。 它可以改善输入的低分辨率图像的质量。 作为生成器，此GAN使用SRResNet （超高分辨率残留网络）。 为了提供更好的输出图像质量，网络在三种不同的损失函数上进行训练。 表中的内容 评估 您可以在图像上评估经过预训练的超分辨率GAN 。 为此，请使用eval.py 训练 数据库 超分辨率甘练得从STL10数据集torchvisi