Ngx-基于神经网络的视觉生成器和混合器 Ngx尝试利用神经网络进行VJing。 它实现了 （使用cGAN进行图像到图像的转换）作为临时的下一帧预测模型，该模型使用从视频剪辑中提取的成对连续帧进行训练，因此它可以生成无限长的图像序列通过反复反馈框架。 它还具有用于混合（交叉淡入淡出）两个pix2pix模型的功能，这些模型会产生意外的变化并过渡到生成的视频。 （右侧的gif来自的推文。） 预先生成的可执行文件 您可以从“页面下载预构建的可执行文件。 它包含带有的VJ剪辑的预训练pix2pix模型