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  1. NoSQL数据库笔谈v2.pdf

  2. 目录： 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip (Operation Transfer Model) Merkle tree Paxos 背景 DHT Map R

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rogergod

  1. 2013中国数据库大会ppt（1）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010413589

  1. 什么是NoSQL数据库？

  2. 关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQ

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：chengdegong

  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012296096

  1. NoSQL数据库技术实战

  2. 本书由浅入深，全面系统地介绍了NoSQL系统。本书既对NoSQL系统的理论进行了深入浅出的分析，又介绍了每一种NoSQL数据库在业界广泛应用的一个具体系统，理论与实战并重。 本书共分5篇，12章。涵盖的内容有：NoSQL与大数据简介、NoSQL的数据一致性、NoSQL的水平扩展与其他基础知识、BigTable与Google云计算原理、Google云计算的开源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用键值对存储、LevelDb——出自Google的Key-Value数据库、Redi

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：qq_27599007

  1. NoSQL数据库tiger.zip

  2. erlang开发的开源高可靠性nosql数据库tiger介绍可靠性：    写：对于n=2f 1 机器集群，在f台机器宕机的情况下可写    读：只要是没有宕机的机器都是可读的一致性:    强一致性扩展性：    读的能力可以线性扩展 功能：   目前实现了key/value的get set 和delete功能：   基于memcached协议和leveldb的持久数据库   基于redis协议和redis存储引擎的内存数据库，宕机后数据重放到内存 性能：     单机跑3个实例：     双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_39841365

  1. KitDB内嵌式NoSQL数据库

  2. KitDB是一个内嵌式持久型的高速NoSQL存储lib，以jar包方式嵌入到应用中。KitDB提供了类似Redis的数据结构。如KV、List、Map、ZSET等。也提供了TTL（生存时间）、备份、ACID事物，多节点强一致性等功能。KitDB完全基于磁盘存储，并提供最高百万级别的查询性能和十万的写入性能。KitDB特性：1、完全基于磁盘，不受内存限制2、KV、List、Map、Zet、ZSET等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38503496

  1. MongoDB数据库安装配置、基本操作实例详解

  2. 本文实例讲述了MongoDB数据库安装配置、基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、简介 NO SQL：NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”，是对不同于传统的关系数据库管理系统（RDBMS）的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 RDBMS NOSQL – 高度组织化结构化数据 – 结构化查询语言（SQL） – 数据和关系都存储在单独的表中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38513669

  1. Reading-and-comprehense-redis:学习redis二进制过程笔记，问题记录，通过代码阅读熟悉的NOSQL数据库redis cluster的功能，主从复制，分区扩容，槽位迁移，故障转移故障切换，一致性选举完整分析，对理

  2. 读 redis阅读理解，带详细注释 说明 本份代码从 clone下来，然后自己添加自己的理解，再次基础上增加函数调用流程注释。 疑问： 1，redis选主结束后，是否添加新主节点数据恢复流程（新主例程数据并非所有从例程中数据更新，是否需要与最新的从异步进行数据同步），而不是直接将主数据同步到从基线。 阅读计划和进度： 第一阶段： 阅读redis的数据结构部分 内存分配 amalloc.c和zmalloc.h 动态字符串sds.c和sds.h 双端队列 adlist.h和adlist.c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：245366784
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 深入理解NoSQL数据库分布式算法及策略

  2. 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 使用NoSQL数据库提供云级别数据可伸缩性

  2. 在提及数据库扩展性时，人们就会想到相对低成本的、高性能的NoSQL（不仅是SQL）数据库，它包含一些非常有用的特性：水平可伸缩性、对弱一致性模型的支持、更灵活的模式和数据模型，以及对简单的低级别查询接口的支持。本文将探讨NoSQL数据库（包括NoSQL系统HBase、MongoDB和SimpleDB）的特性和功能概述，还将介绍云和NoSQL数据库的设计基础。就创建、交流、访问内容、共享信息和购买产品而论，快速扩展的新一代基于Internet的服务（比如电子邮件、博客、社交媒体、搜索和电子商务）实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38696922

  1. 微服务架构下的分布式数据存储

  2. 为了确保微服务之间松耦合，每个服务都有自己的数据库,有的是关系型数据库(SQL)，有的是非关系型数据库(NoSQL)。开发企业事务往往牵涉到多个服务，要想做到多个服务数据的一致性并非易事，同样，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。我们以一个在线B2B商店为例，客户服务包括了客户的各种信息，例如可用信用等。管理订单，提供订单服务，则需要验证某个新订单与客户的信用限制没有冲突。在单体应用中，订单服务只需要使用传统事务交易就可以一次性检查可用信用和创建订单。相反微服务架构下，订单和客户表分别是相应服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 关系型数据库与NOSQL

  2. 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。关系型数据库的优势：1.保持数据的一致性（事务处理）2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）3.可以进行Join等复杂查询其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。关系型数据库的不足：不擅长的处理1.大量数据的写入处理2.为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更3.字段不固定时应用4.对简单查询需要快速返回结果的处理--大量数据的写入处理读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 使用NoSQL数据库提供云级别数据可伸缩性

  2. 在提及数据库扩展性时，人们就会想到相对低成本的、高性能的NoSQL（不仅是SQL）数据库，它包含一些非常有用的特性：水平可伸缩性、对弱一致性模型的支持、更灵活的模式和数据模型，以及对简单的低级别查询接口的支持。本文将探讨NoSQL数据库（包括NoSQL系统HBase、MongoDB和SimpleDB）的特性和功能概述，还将介绍云和NoSQL数据库的设计基础。就创建、交流、访问内容、共享信息和购买产品而论，快速扩展的新一代基于Internet的服务（比如电子邮件、博客、社交媒体、搜索和电子商务）实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 微服务架构下的分布式数据存储

  2. 为了确保微服务之间松耦合，每个服务都有自己的数据库,有的是关系型数据库(SQL)，有的是非关系型数据库(NoSQL)。开发企业事务往往牵涉到多个服务，要想做到多个服务数据的一致性并非易事，同样，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。我们以一个在线B2B商店为例，客户服务包括了客户的各种信息，例如可用信用等。管理订单，提供订单服务，则需要验证某个新订单与客户的信用限制没有冲突。在单体应用中，订单服务只需要使用传统事务交易就可以一次性检查可用信用和创建订单。相反微服务架构下，订单和客户表分别是相应服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 深入理解NoSQL数据库分布式算法及策略

  2. 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 使用NoSQL数据库提供云级别数据可伸缩性

  2. 在提及数据库扩展性时，人们就会想到相对低成本的、高性能的NoSQL（不仅是 SQL）数据库，它包含一些非常有用的特性：水平可伸缩性、对弱一致性模型的支持、更灵活的模式和数据模型，以及对简单的低级别查询接口的支持。本文将探讨 NoSQL数据库（包括NoSQL系统HBase、MongoDB和SimpleDB）的特性和功能概述，还将介绍云和 NoSQL数据库的设计基础。就创建、交流、访问内容、共享信息和购买产品而论，快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 关系型数据库与NOSQL

  2. 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。关系型数据库的优势：1.保持数据的一致性（事务处理）2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）3.可以进行Join等复杂查询其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。关系型数据库的不足：不擅长的处理1.大量数据的写入处理2.为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更3.字段不固定时应用4.对简单查询需要快速返回结果的处理--大量数据的写入处理读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38622125

  1. NoSQL数据库：数据的一致性

  2. 读取一致性 　　· 强一致性 　　在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致； 　　· 用户一致性 　　对同一用户，访问集群期间得到的数据一致； 　　解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理； 　　这样会降低负载均衡器的性能； 　　· 终一致性 　　集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致，但数据同步完成后，终具有一致性； 　　更新一致性 　　· 悲观方式 　　使用写锁 　　大幅降低系统响应能力 　　可能导致死锁 　　· 乐观方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38529293

  1. SQL VS NoSQL如何选择数据库？

  2. 在前一篇文章中我们主要的讨论了SQL与NoSQL数据库之间的主要的差别。接下来，我们将会利用上一篇中的知识来确定在特定的场景中如何确定比较好的选择。 　　首先我们先来总结一下： 　　SQL数据库： 　　· 使用表存储相关的数据 　　· 在使用表之前需要先定义标的模式 　　· 鼓励使用规范化来减少数据的冗余 　　· 支持使用JION操作，使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据 　　· 需要满足数据完整性约束规则 　　· 使用事务来保证数据的一致性 　　· 能够大规模的使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38614952
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