注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Numenta_HTM_Learning_Algos.pdf

  2. 世界智能手机之父Jeff Hawkins的numenta实验室最新推出的HTM学习算法，采用了他们最新的研究成果，真正的利用智能在实际应用中，值得深入学习！进行模式识别的效果非常好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kaparo

  1. The htm Learning algorithms

  2. This paper describes the learning algorithms and concepts behind Hierarchical Temporal Memory (HTM). This descr iption is applicable to the Research Release of the Numenta Platform for Intelligent Computing. The fundamental concepts and terminology

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qiaoger

  1. 它将模拟Numenta的基于分层时间记忆的皮质学习算法。

  2. 一个小型测试存储库，它将模拟Jeff Hawkins的基于分层时间记忆的皮质学习算法。 该项目的目的是帮助学习HTM如何工作，并使用MATLAB以简单和平台友好的方式测试新功能。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37158435

  1. NAB：Numenta异常基准-源码

  2. Numenta异常基准（NAB） 欢迎。 该存储库包含构成Numenta异常基准（NAB）v1.1的数据和脚本。 NAB是用于评估流实时应用中异常检测算法的新颖基准。 它由50多个带标签的真实世界和人工时间序列数据文件以及为实时应用程序设计的新颖评分机制组成。 包括的工具可让您根据自己的异常检测算法运行NAB； 请参阅。 与开放源代码相关的竞争结果将发布在。 通过给我们发送电子邮件至或提交拉取请求，让我们知道您的工作。 本自述文件是一个简短的概述，其中包含有关设置NAB的详细信息。 有关N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42168830

  1. nupic.research：实验算法。 不支援-源码

  2. 介绍 该存储库包含在Numenta内部完成的实验算法工作的代码。 对我们的核心神经科学研究的描述。 有关如何将神经科学研究应用于机器学习（我们当前的重点）的描述。 开放研究 我们的研究非常开放。 我们甚至将日常研究代码发布到该存储库中。 它包含在Numenta内部完成的实验算法代码。 它包括具有不同算法实现方式的原型和实验。 我们的许多内部研究会议都记录并。 请参阅此，以讨论我们对开放科学和开放研究的承诺。 NuPIC开源社区继续维护和改进我们更稳定的旧算法。 有关该代码库的讨论，请参见 :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42162216

  1. NuLocale：使用Numenta的HTM框架和ROS进行室内定位和模式识别-源码

  2. NuLocale：使用Numenta的HTM框架和ROS进行室内定位和模式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_42131541