今天小编就为大家分享一篇Numpy之reshape()使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： Numpy中reshape的使用方法为:numpy.reshape(a, newshape, order=’C’) 参数详解： 1.a: type:array_like(伪数组，可以看成是对数组的扩展，但是不影响原始数组。) 需要reshape的array 2.newshape:新的数组 新形状应与原形状兼容。如果是整数，那么结果将是该长度的一维数组。一个形状尺寸可以是-1。在本例中，值是 从数组的长度和剩余维度推断出来的。 3.order: 可选为(C, F, A) C: 按照行来