下面小编就为大家分享一篇Numpy数组转置的两种实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

numpy中的ndarray很适合数组运算 transpose是用来转置的一个函数，很容易让人困惑，其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一个三维矩阵，索引顺序是x,y,z，角标分别是0、1、2，经过上图（1,0,2）调整后就成了y,x,z。 理解了这些，那么swapaxes方法也就不难理解了 以上这篇numpy中的高维数组转置实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对

Numpy数组转置很容易，两种写法 np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) np_array.transpose() np.transpose(np_array) 但是一维数组转置的时候有个坑，光transpose没有用，需要指定shape参数 array_1d = np.array([1, 2]) print array_1d.shape, array_1d.transpose() array_1d.shape = (2, 1) print array