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  1. TensorFlow 数据集快速入门

  2. tf.data 模块包含一系列类，可让您轻松地加载数据、操作数据并通过管道将数据传送到模型中。本文档通过两个简单的示例来介绍该 API： • 从 Numpy 数组中读取内存中的数据。 • 从 csv 文件中读取行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：39936
    • 提供者：john_hai

  1. 机器学习numpy和pandas基础

  2. 机器学习numpy和pandas基础，包含了matplotlib等模块库的基本使用，是机器学习快速入门利器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：h1142220273

  1. 从零开始学Python数据分析与挖掘

  2. 含有机器学习的ppt文档和源码教程，含有python快速入门、numpy和pandas模块的使用以及机器学习的相关模型，包含线性回归、决策树、knn、svm、贝叶斯、聚类等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：111149056
    • 提供者：MIge_

  1. USienaRL：锡耶纳大学强化学习图书馆-源码

  2. USienaRL 这是用于增强学习（RL）实验的python 3.6及更高版本的库。 该库背后的想法是生成一个直观而通用的系统来生成RL代理，实验，模型等。该库是模块化的，可以轻松进行实验迭代和验证。 目前，它已用于我的研究中，并且最初是出于该目的而构建的。 使用NumPy对整个包装系统进行矢量化处理。 这使得环境和代理都可以非常快速地运行，尤其是在大规模实验中。 注意：这并不意味着是入门级框架。 希望用户至少在python和强化学习方面都有一定的经验。 产品特点 包装内含： 环境抽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：916455424
    • 提供者：weixin_42135753

  1. gmic-py：G'MIC图像处理框架的Python绑定-源码

  2. G'MIC的Python绑定-图像处理的全功能开源框架 仿制 gmic-py是用于的官方Python 3绑定，该绑定纯粹用Python的C API编写。 在上其Python软件包名称仅为gmic 。 该项目根据CeCILL许可证（类似于GNU公共许可证）进行。 您可以将gmic Python模块用于与台式机或服务器端图形软件，numpy，视频游戏，图像处理相关的项目。 请访问以获取快速入门，教程，API参考和gmic-py第三方集成。 gmic-py缓慢增长的社区gmic-py着周围：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38530415

  1. Numpy模块快速入门

  2. Numpy模块快速入门 1.Python_tips ################################################################### ''' 当遇到不会的函数时，善用帮助文档。一般来说帮助文档中会有例子，方便学习，可以直接套用例子。 ！！！重要！！！ ！！！重要！！！ ！！！重要！！！ print(help(numpy.genfromtxt))#官方帮助文档，多查询文档善用！！ ''' 2.数据结构 一些数据读取操作代码 import n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38543749