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搜索资源列表

  1. Python-pandas基础习题与答案

  2. Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42629112

  1. 莫凡numpy and pandas Python3

  2. 此内容为莫凡Python3的numpyandpandas的一些基础操作，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_40123108

  1. 机器学习之numpy入门—向量和矩阵入门

  2. 机器学习小白入门之自学numpy，学习之余自己整理了一下numpy基础部分的内容，主要是对矩阵、向量的一些基本操作函数和函数使用格式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_37863063

  1. numpy的基本用法，适用于大气科学以及一些大数据处理的基本方法的总结

  2. 通过各方面资料的查阅，结合自己平时自己的应用经验，把网络上以及一些参考书上关于numpy的应用方法综合性地总结了一下。把一些零散的知识碎片整合化，同时舍弃了一些我觉得其他库能够做的更好的函数。为结合大气科学的pynio和pyngl这两个库打下基础。

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：167936
    • 提供者：qq_42402593

  1. Numpy用户指南.pdf

  2. 说明：本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快？ 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY？ 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43976705

  1. 生成特定分布随机数的方法

  2. 生成随机数是程序设计里常见的需求。一般的编程语言都会自带一个随机数生成函 数，用于生成服从均匀分布的随机数。不过有时需要生成服从其它分布的随机数，例 如高斯分布或指数分布等。有些编程语言已经有比较完善的实现，例如Python的 NumPy。这篇文章介绍如何通过均匀分布随机数生成函数生成符合特定概率分布的随 机数，主要介绍Inverse Ttransform和Acceptance­Rejection两种基础算法以及一些相 关的衍生方法。下文我们均假设已经拥有一个可以生成0到1之间均匀分布的随机数生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：526336
    • 提供者：abacaba

  1. python Cartopy的基础使用详解

  2. 前言 常用地图底图的绘制一般由Basemap或者cartopy模块完成，由于Basemap库是基于python2开发的一个模块，目前已经不开发维护。故简单介绍cartopy模块的一些基础操作。 一、基础介绍 首先导入相关模块。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.tick

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38640168

  1. Python编程深度学习计算库之numpy

  2. NumPy是python下的计算库，被非常广泛地应用，尤其是近来的深度学习的推广。在这篇文章中，将会介绍使用numpy进行一些最为基础的计算。 NumPy vs SciPy NumPy和SciPy都可以进行运算，主要区别如下 最近比较热门的深度学习，比如在神经网络的算法，多维数组的使用是一个极为重要的场景。如果你熟悉tensorflow中的tensor的概念，你会非常清晰numpy的作用。所以熟悉Numpy可以说是使用python进行深度学习入门的一个基础知识。 安装 liumiaocn:t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38732463

  1. Python科学计算—NumPy基础(2)

  2. 数学函数 数组索引和切片 数学函数 使用 Python 自带的运算符，你可以完成数学中的加减乘除，以及取余、取整，幂次计算等。导入自带的 math 模块之后，里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。不过，这些函数仍然相对基础。如果要完成更加复杂一些的数学计算，就会显得捉襟见肘了。 (1) 三角函数 numpy.sin(x)：三角正弦。 numpy.cos(x)：三角余弦。 numpy.tan(x)：三角正切。 numpy.arcsin(x)：三角反正弦。 numpy.arccos(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 零基础手把手教你安装pytorch&Django&虚拟环境

  2. 了解anaconda 1.anaconda=python+各种库 首先要知道anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。 通俗易懂点就是，你安装python时，导入一些需要的包如time，numpy时，需要单独下载，而安装anacoda后，里面自带这些常用的包。 2. 当annaconda自带的库不能满足我们需求时，如django，torch里面就没有，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38621150

  1. Numpy的一些基础

  2. Numpy常用计算函数读取数据保存数据增删改查替换如何改变数组的维度矩阵函数生成数据集 定义numpy数组为data = np.array([1,2,3,4]) 常用计算函数 计算函数 说明 备注 data.mean(axis=0) 求平均值 axis=0：按每行的平均值 data.sum(axis=0) 求和 思路同上 data.cumsum(axis=0) 累加 思路同上 data.cumprod(axis=0) 累乘 思路同上 data.std(axis=0)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 南丁格尔玫瑰图实现-python+matplotlib绘制极坐标以及一些基础的知识

  2. 老师布置的python作业，文字显示要与其倾斜角度一样，代码如下 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10,6))#形成一个1000x600的一个白色窗口大小（玫瑰图的显示窗口） ax = plt.subplot(111, polar=True)#順肘針 projection= 'polar'和polar=True等价 ax.set_theta_direc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38698927

  1. Python数据分析–科学计算工具Numpy通用函数（持续更新中）

  2. 前面我们讲了科学计算工具Numpy的基础数据结构，不知道看过的小伙伴学习的咋样，今天呢我们继续上一节的内容讲一下Numpy的通用函数，如果有小伙伴以后想要做数据分析和数据可视化，Numpy这部分还是非常重要的，有必要好好学一下，其实学习本来就是一个很枯燥的过程，我开始学习的时候也是断断续续的，最终坚持下来的原因是自己第一次参加学校组织的数学建模时做数据分析的时候感觉自己用的方法太笨速度太慢了，拖了整个队伍的后腿，所以从第一次参加数学建模之后我就每天都坚持学习了，现在因为疫情的原因在家没事干，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 计算机视觉系列–Numpy基础

  2. Numpy是python中非常常用的库，这里我们介绍一些numpy的常见语法。 import numpy as np #使用别名，方便 创建数组 Numpy中创建的数组类型为’‘ndarray’’,以下总结一些常见的创建Numpy数组的方法。 函数 说明 np.zeros((shape)) 创建一个shape形状的零数组 np.ones((shape)) 创建一个shape形状的全1数组 np.full((shape),num) 创建一个shape形状的值全为num的数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38568031

  1. precourse:课前在家做练习的回购-源码

  2. 先决条件和准备材料 欢迎来到！我们真的很高兴将计算神经科学带入如此广泛和多样化的受众群体。我们正在为您准备一系列精彩的讲座和教程！ 为课程做准备 人们正在从广泛的学科和不同的背景水平来学习这门课程，我们希望确保每个人都能从第一天起就可以跟随并享受这所学校的学习。这意味着您需要了解Python编程的基础知识，一些核心数学概念以及对神经科学的一些了解。下面我们提供更多详细信息。 程式设计 本课程将使用Python运行。如果您从未使用过Python编程，那么现在是开始练习的好时机！我们希望学生熟悉变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42108778

  1. DarkerFlow:在DarkFlow基础上优化后的yolov2目标检测系统-源码

  2. 介绍 实时对象检测和分类。 纸： ， 。 在darknet中阅读有关YOLO的更多信息，并下载重量文件。 万一找不到重量文件，我上传了我的一些文件，其中包括yolo-full和yolo-tiny ， tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo ， tiny-yolo-voc v2。 请参阅下面的演示或在上 依存关系 Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。 入门 您可以选择开始使用darkflow以下三种方式之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42174098

  1. 数值计算基础：“数值计算基础”的幻灯片，练习和部署材料-源码

  2. 数值计算基础 该存储库包含适用于数值计算基础的讲座幻灯片，练习和部署脚本，这是Scott Sanderson在PyCon 2018上提供的教程。 您可以单击上方的按钮尝试讲课并在上练习笔记本。 该存储库中的材料组织如下： 包含演示者在本教程的讲座部分中使用的笔记本。 。ipynb是用于热身练习的笔记本，目的是让学生熟悉Jupyter。 它显示了如何使用np.lookfor通过关键字搜索Numpy，还显示了如何使用Jupyter的功能文档阅读功能文档? 操作员。 包含一些练习，这些练习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42130889

  1. NumpyStack：学习机器学习所需的数学和可视化库的基础-源码

  2. 麻木叠 这些是可以从中学习基本库的一些资源。 这是在机器学习和深入学习使用的Python为机器学习一个需要被使用做手柄矩阵numpy ，我们需要它是使用进行处理的数据集pandas库中的数据表达研究使用处理matplotlib库基本介绍机还尝试使用sklearn库学习 为什么是python 机器学习和数据科学需要大量数学，所以为什么不使用像matlab这样的语言呢？主要原因是，目前我们正在使用机器学习来开发各种产品，因此最好使用在产品中具有更好支持的语言像用于为网站构建服务器的语言这样的开发将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42099755

  1. python日记Day10——python计算生态概览（你需要掌握的库）

  2. python日记——python计算生态概览（你需要掌握的库） python的第三方库有十几万之多，涉及的方向之广，以下按照不同的方向介绍了一些当前的主流库。 一、从数据处理到人工智能 python库之数据分析 1、Numpy：表达N维数组的最基础库，python接口使用，底层通过c语言实现，计算速度优异，它是python数据分析及科学计算的基础库，支撑pandas库，同时还提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能； 2、Pandas：python数据分析高层次应用库，基于Numpy开发；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38656676

  1. python numpy的常用aip方法及操作！免费开源！！！！

  2. 一些简单的用法列出来，稍稍绕的给大家上图！ （1）基础代码 num=[1,2,3] print(num) （2）生成矩阵 （array arange floor random linspace zeros ones eye empty） world=numpy.array([1,2,3]) print(world,world) matrix=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(matrix,matrix) print(numpy.arange(15),nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38616435
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