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  1. Python科学计算库-Numpy

  2. 代码包含Python科学计算库-Numpy的基础语法、应用等,通俗易懂,内附练习题和答案,可快速上手
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:20480
    • 提供者:flyer_tang
  1. 70个Numpy练习

  2. 包含70到Numpy练习,帮助你搞定Numpy运算。资料仅供学习使用,侵权请联系,将立即删除。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:mao1994aa
  1. Numpy100题练习

  2. Numpy100道基础练习题,GitHub大神整理,做完这100题numpy就能基本掌握用法了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:40960
    • 提供者:qq_41973006
  1. python练习题

  2. 定义一个函数,输入一个m维数组X和一个整数n,输出一个n*m的矩阵M,其中 M[i] [j]=X[j]^(i+1) 例:输入X = [2,3,4], n = 3, 则输出 M=[[2 3 4] [4 9 16] [8 27 64]]注(数组和矩阵都用numpy实现)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-26
    • 文件大小:248
    • 提供者:gakki_chen
  1. numpy-pandas-matplotlib练习题(作业).ipynb

  2. 数据分析作业,numpy、pandas、matplotlib练习题,自己出的,有兴趣的可以作为参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-10
    • 文件大小:500736
    • 提供者:xzq1207105685
  1. Pandas 读取和存储外部数据

  2. Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38706100
  1. Python科学计算(Numpy基础练习题)

  2. Numpy 练习题 1、arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3), 计算所有元素及每一列的和;对每一 个元素、每一列求累积和;计算每一行的累计积;计算所有元素的最小值;计算 每一列的最大值;计算所有元素、每一行的均值;计算所有元素、每一列的中位 数;计算所有元素的方差,每一行的标准差。 import numpy as np arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3) a = np.sum(arr11) #计算所有元素的和 b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38595606
  1. Numpy-Practice-Questions-源码

  2. Numpy实践问题 该存储库包含一些基本的高级numpy练习题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42168555