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Python科学计算库-Numpy
代码包含Python科学计算库-Numpy的基础语法、应用等,通俗易懂,内附练习题和答案,可快速上手
所属分类:
Python
发布日期:2018-05-25
文件大小:20480
提供者:
flyer_tang
70个Numpy练习
包含70到Numpy练习,帮助你搞定Numpy运算。资料仅供学习使用,侵权请联系,将立即删除。
所属分类:
Python
发布日期:2018-03-03
文件大小:6291456
提供者:
mao1994aa
Numpy100题练习
Numpy100道基础练习题,GitHub大神整理,做完这100题numpy就能基本掌握用法了
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-20
文件大小:40960
提供者:
qq_41973006
python练习题
定义一个函数,输入一个m维数组X和一个整数n,输出一个n*m的矩阵M,其中 M[i] [j]=X[j]^(i+1) 例:输入X = [2,3,4], n = 3, 则输出 M=[[2 3 4] [4 9 16] [8 27 64]]注(数组和矩阵都用numpy实现)
所属分类:
其它
发布日期:2019-04-26
文件大小:248
提供者:
gakki_chen
numpy-pandas-matplotlib练习题(作业).ipynb
数据分析作业,numpy、pandas、matplotlib练习题,自己出的,有兴趣的可以作为参考。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-11-10
文件大小:500736
提供者:
xzq1207105685
Pandas 读取和存储外部数据
Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: #
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:172032
提供者:
weixin_38706100
Python科学计算(Numpy基础练习题)
Numpy 练习题 1、arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3), 计算所有元素及每一列的和;对每一 个元素、每一列求累积和;计算每一行的累计积;计算所有元素的最小值;计算 每一列的最大值;计算所有元素、每一行的均值;计算所有元素、每一列的中位 数;计算所有元素的方差,每一行的标准差。 import numpy as np arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3) a = np.sum(arr11) #计算所有元素的和 b
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:47104
提供者:
weixin_38595606
Numpy-Practice-Questions-源码
Numpy实践问题 该存储库包含一些基本的高级numpy练习题
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:4096
提供者:
weixin_42168555