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搜索资源列表

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码资料1

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入浅

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3(第11章)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：35840
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4（第12章）

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5（第13章）

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码6（图像处理演示程序dipdemo)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码6 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：limindaihong

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. C# OCR光学识别，数字识别率达100%

  2. C# OCR光学识别，数字识别率达100%，C# OCR光学识别，数字识别率达100%，C# OCR光学识别，数字识别率达100%

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：783360
    • 提供者：lishuangzs

  1. 非常好验证码自动识别代码-C# OCR光学识别数字识别率达100

  2. 可用的验证码自动识别 非常好验证码自动识别代码-C# OCR光学识别数字识别率达100 自动识别邮政快递EMS验证码 自动识别顺风快递验证码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：783360
    • 提供者：zzz3380

  1. 验证码识别中级-OCR光学识别-英文汉字数字识别率达100%

  2. 验证码识别中级 OCR光学识别 英文汉字数字识别率达100% 验证码识别中级-OCR光学识别-英文汉字数字识别率达100%

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：803840
    • 提供者：zzz3380

  1. 印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用

  2. 光学字符汉别(OCR)技术经过几卜年的发展，已经 从实验研究走向应用””。印刷体数字识别是字符识别的一 个分支，有极大的实用价值。在过去的数十年，研究者们提 出了许许多多的识别方澍¨’，这些方法大致可分为两类： 基于结构特征的方洌。”和基于统计特征的方法…1。一般来 说，使用统计特征的分类易十鲫I练，且在给定的训练集上能 得到较高的识别率；而使用结构特征的方法能描述字符的结 构，在i}{别过程中能有效地结合几何和结构的知识，因此能 得到可靠性较高的识别结果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：220160
    • 提供者：yangyudian

  1. Optical character recognition

  2. 光学字符识别,基于7个不变矩，模板匹配，可识别数字和字母

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：390144
    • 提供者：nuaa_andilay

  1. 数字图像处理与机器视觉 C++与Matlab实现

  2. 　《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-16
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c03424

  1. [数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现].张铮

  2. 数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现.张铮. 介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-27
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：sunbright

  1. VB写的先摄像，再进行数字识别

  2. 我用VB编写的一个用摄像头先拍照，然后进行数字识别的程序，程序运行需要两个条件： 1、安装OFFICE2003的OCR光学识别模块 2、大恒的HV1351UC摄像头及驱动程序

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u011668392

  1. 数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现

  2. [数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现]张铮 内容简介 　　《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(A

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：mikewee

  1. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》光盘

  2. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》 本书内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包含大量Visual C++和MATLAB实例，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像 压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：sinat_32072279

  1. Android实现扫一扫识别数字功能

  2. 1.准备工作 首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）来实现。而tesseract是非常不错的开源OCR工具，但是要在Android中直接使用可能要费点功夫。不过不用担心，tess-two拯救了我们。 其次是扫一扫识别，那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目。通过扫一扫实时拿到图像，来做识别。 接下来在Github上找到了QrCodeScanner项目，作者通过一定的优化，使得识别的效率有所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38720762

  1. ibm-cloud-functions-serverless-ocr-openchecks：使用由IBM Cloud Functions提供支持的Apache OpenWhisk的无服务器银行支票存款处理，包括对象存储和光学字符识别。 观看

  2. IBM Cloud Functions上使用Apache OpenWhisk进行无服务器支票存款处理 该项目演示了在零售银行业务场景中，该场景使用光学字符识别（OCR）以数字方式（例如通过移动银行应用程序）处理存入的支票。 这种用例非常适合无服务器架构，因为它可以解决计算密集型和高度弹性的发薪日存款处理的问题，在这种处理中，工作负载每两周在一个特定的时间段内增加一次。 您可以在和相关的了解有关此场景的更多信息。 您还可以通过看到更深入的了解和扩展的演示。 它还强调了一些OpenWhisk开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139357
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