长期以来, 孤立点的检测一直聚焦于簇边缘的离散点, 当聚类后簇的数目低于实际数目, 或孤立点被伪装在簇内 的情况下, 簇内孤立点的判定则会更加困难. 为判定簇内孤立点, 提出一种基于密度聚类 DBSCAN (Density based spatial clustering of application with noise) 的簇内孤立点检测方法 ODIC-DBSCAN (Outlier detection of inner-cluster based on DBSCAN). 首先在建立距离矩阵