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  1. 基于OFDM 的无线通信系统信道估计技术研究

  2. ：OFDM是第四代移动通信系统的核心技术之一，信道估计是OFDM中急需解决的一个关键技术。首先介 绍了OFDM技术的基本原理及其系统组成，重点研究了基于导频的OFDM信道估计技术，针对块状导频擂入方 式，讨论了Ls(最小二乘)、MMSE(最小均方误差)和SVD(奇异值分解)算法，并通过仿真对其性能进行了比较。结 果表明：MMSE和SVD算法比Ls算法有更好的性能，但是LS算法的复杂度较低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：221184
    • 提供者：dragon_znp

  1. DFT和DCT改进

  2. 研究并仿真分析了 OFDM 系统中 LS、LMMSE、基于 SVD 以及基于 DFT 和 DCT 的信道估计算法，并对 其误码率和均方误差进行了比较。在块状导频下，以上信道估计算法均能很好的 跟踪信道并有较低的误码率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：otyhegfh

  1. 无线OFDM系统中基于导频的信道估值器的比较分析

  2. 作为一种高效的传输技术的正交频分复用(O FDM ) , 将被广泛地应用于下一代无线通信系统。介 绍了O FDM 系统中基于导频的信道估计算法, 并通过计算机仿真给出了各种算法的误码率特性和均方误 差性能, 仿真结果验证了线性最小均方误差(LMM SE) 的性能比最小平方(L S) 更为优越。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：404480
    • 提供者：jxm0jxm

  1. MIMO系统和广义多载波时分双工混台多址蜂窝系统中的信道估计器的设计.pdf

  2. 在移动通信系统中，MIMO系统利用多个天线来发送和接收信号，能够增加信道容量， 并且在使用相同的总功率和带宽的条件下，比SISO系统有着更高的频谱利用率。理想条件 下，MIMO系统容量随天线数目线性增加。同时，多载波通信方案的出现，使得每个子载 波上的数据传输速率相对较低，从而减小了码间串扰。多载波方案的使用，使得系统对信道 的时延弥散性不敏感，即使不使用均衡器也能获得良好的性能。目前，这两种技术已经成为 第三代以及未来移动通信系统实现高速率、高传输质量、高系统容量的关键技术2一。而基 于此系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. OFDM系统中基于导频的信道估计算法的比较

  2. 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术，它能有效地克服多径干扰和码间干扰，是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法、LMMSE算法、SVD算法及DFT和DCT两种变换域算法，并给出了这些算法的仿真实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计新方法研究

  2. 提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 压缩感知时频双选信道估计

  2. 高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域具有稀疏性,研究了OFDM系统中基于压缩感知的双选信道估计。为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,采用了正则正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)算法对信道进行估计。理论分析和仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,在获得同样估计性能的条件下,采用RO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：677888
    • 提供者：weixin_38663544