boostdesc_lbgm,boostdesc_bgm,vgg_generated_80,boostdesc_binboost_128,boostdesc_binboost_064,boostdesc_bgm_bi,vgg_generated_64,vgg_generated_120,boostdesc_bgm_hd,boostdesc_binboost_256,vgg_generated_48

vs2015编译的OPENCV3.2+CONTRIB 亲测可用 编译工具版本： VS2015，Cmake 编译环境： Win7 64位 编译设置： x64版本，包含Debug和Release两个版本

本资源是基于VS2017+opecv3.2开发的源码，主要功能是识别视频中的火焰，采用的算法是颜色检测，Thou-Ho (Chao-Ho) Chen, Ping-Hsueh Wu, and Yung-Chuen Chiou 于2004年在ICIP发表的文章《An Early Fire-Detection Method Based on Image Processing》中建立的颜色模型。声明：此代码核心部分来源网络，本人部分修改，共同学习提高。如果帮助请多多支持。

包含window系统下32位和64位的opecv3.2.0编译库以及头文件，64位编译库对应在x64文件夹下，32位编译库对应在x86文件夹下，本人已在win10+vs2015的x64/x86开发平台上实验成功