我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心。
步骤如下:
1)合适的阈值二值化
2)求取轮廓
3)计算重心
otsu算法求取最佳阈值
otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分,otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比