ORCA-SPOT：使用深度学习的自动虎鲸声音检测工具包 一般说明 ORCA-SPOT是一种基于深度学习的算法，最初被设计用于在水下噪声较大的录音中对虎鲸声音进行检测。 ORCA-SPOT区分两种声音：虎鲸和噪音（二进制分类问题）。 它基于卷积神经网络架构，能够对大型生物声学档案进行分段。 ORCA-SPOT包括数据预处理管道以及用于训练模型的网络体系结构本身。 有关核心概念，网络体系结构，预处理和评估管道的详细说明，请参阅我们相应的出版物 。 一般信息 我们目前正在发布论文作为一般指导，以使每