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搜索资源列表

  1. PCA+LDA人脸识别

  2. PCA+LDA降维,KNN分类器,实现人脸识别,数据集为ORL
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-22
    • 文件大小:9216
    • 提供者:zdx892418
  1. KNN分类器 人脸识别

  2. KNN分类器实现人脸识别,数据集为ORL,40个人,每人10个图片
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-22
    • 文件大小:6144
    • 提供者:zdx892418
  1. PCA-SVM人脸识别代码

  2. 采用PCA进行人脸特征脸的提取,基于osu-svm进行分类,采用的数据集是ORL人脸库,识别正确率可达93%。资源包括代码,osu-svm工具箱,orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明,值得刚开始做人脸识别的看看!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-07-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:fh1037723204
  1. ORL人脸数据集

  2. orl人脸数据集,内有四十个人的图片,正脸侧脸,有无戴眼镜等不同状态,适合进行人脸检测或识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:baidu_38360239
  1. ORL人脸数据集

  2. orl人脸数据集,剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿态变化,20%以内的尺度变化。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:xueshanchina
  1. 基于人工智能算法的数字图像识别与生成-以手写数字与人脸识别在MATLAB的实现为例

  2. 本ppt前两部分展示了作者利用PCA、SVM、ANN对ORL、MNIST数据集进行分类效果的比较及分析,同时最后一部分展示了GAN在图像生成中的简单应用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-11
    • 文件大小:706560
    • 提供者:guardianwang
  1. 人脸识别数据集

  2. 包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸;Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸,每个人11幅图像;MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:wen_fei
  1. 面孔数据库

  2. 我们的脸部数据库(以前的'ORL脸部数据库')包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。该数据库用于与 剑桥大学工程部 言语,视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。 每个40个不同的主题有10个不同的图像。对于某些科目,图像是在不同的时间拍摄的,改变了照明,面部表情(开放/闭眼,微笑/不微笑)和面部细节(眼镜/没有眼镜)。所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的,拍摄对象处于直立的正面位置(对某些侧面运动具有宽容度)。可以使用面部数据库的预览图像。 这些文件采用PGM格式,可
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_29494807
  1. ORL人脸识别数据集

  2. ORL人脸识别数据集。科研最重要的就是自由公开,CSDN里很多ORL的资源都要很多积分,为此上传此资源。因为必须设置资源分数,所以设了最低的,大家见谅。CSDN禁止上传已有的资源,所以我在压缩包里加了一个a.txt,瞎写了几个字符,大家不用管那个就好。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dannis_bh
  1. 人脸识别 MATLAB代码

  2. 内部包含orl人脸数据库;朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、(PCA+adaboost PCA+SVM人脸识别(可用,全面))四种人脸识别相关的功能,经过测试均可用,4者代码相互之间没有关系,且第四个“测试成功@(PCA+adaboost PCA+SVM(可用,全面))”可以完整进行人脸识别,下载者根据功能需要选择使用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-25
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_38503044
  1. 基于ORL库和PCA方法的人脸识别系统matlab源码

  2. 基于剑桥大学的ORL人脸数据集,用PCA方法提取特征脸(主成分脸),并重构人脸图像,进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-10-16
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:mucolormu
  1. 人脸识别数据集.rar

  2. 人脸识别数据集,整理不易,大家应该相互讨论,相互学习。 包含3个数据集:ORL、FERET、GT。谢谢大家
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:165675008
    • 提供者:weixin_43273953
  1. 人脸识别数据.zip

  2. 里面是博客文章中介绍的ORL数据集(分为总的,训练数据,测试数据),40个人,还有耶鲁大学的开源数据(分为总的,训练数据,测试数据),15个人。然后自制了范冰冰的一套图像加在里面了做测试用。有需要欢迎下载。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_24487605
  1. ORL人脸识别数据集

  2. 突然发现ORL数据集的网站进不去了,我想到我的电脑里还有备份,就想着在这里分享给大家,数据集中一共有40个人的人脸,每个人十张人脸图像。均为灰度图像,大小为92×112。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_40287633
  1. ORL人脸识别数据集

  2. 经典的ORL人脸数据集,40个人每人10张,总计400张,格式为.bmp,opencv可直接读取。已分好类,图像路径格式为 ./AR/si/j.bmp。图像清晰,分辨率为92x112
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-03
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_43257640
  1. Orl人脸数据库-Orl-faces.zip

  2. Orl人脸数据库-Orl-faces.zip Orl人脸数据集,共40人,每个人10张不同形态的照片,图片格式为pgm,用来做人脸识别训练测试数据集;
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_39591507
  1. 人脸数据集资源链接,永久有效.txt

  2. 最全人脸数据集,包含ORL数据集、AR数据集、LFW数据集、亚洲人脸数据集facev5、face_160数据集,处理好的160x160格式,以及64x64格式数据集,可供人脸识别使用。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42872907
  1. ORL人脸数据集,40个人,共400张bmp格式图片

  2. ORL人脸数据集,包括40个人,每个人10张照片,每张图片的格式为bmp灰色图,人脸识别的经典数据集。格式和分类非常一目了然,方便训练。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_44567900
  1. 基于Gabor和2DPCA的单次训练样本人脸识别

  2. 单个训练样本的人脸识别问题是人脸识别领域的一个挑战,因此在训练集中只有一个人的一个样本的情况下,特征提取是提高识别正确率的重要步骤。 Gabor特征和2DPCA降维算法也是有效的特征提取方法,应用于人脸识别和模式分析领域。 但是这两种方法无法结合使用,因为2DPCA需要以2D结构输入数据。 提出了一种基于Gabor和2DPCA的特征提取方法。 利用图像拼接技术将一系列的Gabor子图像转换为图像,然后可以采用2DPCA。 在ORL人脸数据集上的实验结果表明,与其他类似算法相比,该方法具有较高的正
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:271360
    • 提供者:weixin_38640830
  1. 基于深度学习的人脸识别算法研究

  2. 针对传统人脸识别算法在非限定条件下识别能力不强的问题,文中提出了一种基于局部二值模式(LBP)与深度置信网络(DBN)结合的人脸识别方法。该方法结合LBP在光照条件下的人脸识别鲁棒性较好,且利用了DBN对图像数据平移、缩放、倾斜及其他的形变,使其具有高度鲁棒性的特点。通过对比传统方法以及深度学习领域的一些常见方法,在ORL人脸数据库样本集上进行识别,使人脸识别的准确率相较于传统方法可提高85%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640168
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