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搜索资源列表

  1. 灰度图像经典二值化Matlab代码

  2. 我自己实现的经典的灰度图像二值化Matlab代码：包括Otsu二值化方法，Niblack二值化，Kittler最小分类错误二值化。内有使用说明和示例图片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：55296
    • 提供者：hupeng810

  1. OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值

  2. OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：kk2006810050

  1. 模拟退火算法在视频序列图像二值化阈值选取中的应用

  2. 阈值的选取问题是图像二值化的过程中的一个关键问题，现有的方法主要是利用 Otsu 算法对分割阈 值从 0～255 的所有灰度值依次遍历，没有考虑视频两帧图像间的相关性。本文利用帧间相关性给出了一个 阈值选取算法，该算法在保存上一帧阈值的基础上，运用模拟退火算法对本帧阈值进行一种智能搜索，优化 了搜索策略，提高了运行效率。实验表明，该算法提高了阈值选取的效率。

  3. 所属分类：其它

  1. otsu算法进行图像二值分割

  2. 通过otsu算法进行图像二值化处理，可以计算出最佳分割阈值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：z88395

  1. 图像二值化 otsu阈值分割

  2. 图像的二值化分割 otsu最大类间方差法 opencv写的，编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：emiyasstar__

  1. otsu.m 二值化图像

  2. MATLAB二值化图像，动态阀值选取方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：nowitzki203

  1. 灰度图像二值化方法研究

  2. 在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉约占20%，其它约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像是人类获取视觉信息的主要途径。图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；对Matlab7.0 软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍；还介绍了灰度图像二值化方法以及利用Matlab7.0软件工具进行算法的实现。课题重点实现了图像分割技术中灰度图像二值化方法，如Otsu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuanzu

  1. OTSU二值化算法（matlab）

  2. 自己写的经典算法OTSU算法进行二值化处理，并显示了图像直方图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：486
    • 提供者：u010732211

  1. otsu图像二值化全局阈值法

  2. otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lovexinxin1991

  1. 图像二值化OTSU方法matlab程序

  2. 一个很实用的图像二值化的最大类方差法，绝对可以用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：limingde123

  1. 基于otsu二值化的图像黑白处理程序

  2. 基于otsu二值化的图像黑白处理，用于图像的背景与目标的分离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：29696
    • 提供者：qq_21484747

  1. Matlab实时摄像头图像并完成自适应二值化

  2. Matlab完成实时摄像头图像采集，并使用OTSU算法完成自适应二值化，效果很好，实时性较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sjl511964621

  1. 自适应二值化代码

  2. 自适应二值化，比OTSU好多了，可以用于图像分割前的二值化检测，配合matlab里面的regenion函数可以很好的检测图像的特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：322
    • 提供者：nmqw12

  1. OTSU二值化源代码

  2. OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yuhaitaobj

  1. otsu二值化法气泡检测

  2. 利用otsu二值化法检测图像气泡面积，并判断制品是否合格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fenqinduan0819

  1. 图像二值化代码

  2. 图像二值化的代码，可直接运行，无需修改。使用大津法Otsu对图像进行二值化。可设置输出图像为1位图像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：7168
    • 提供者：dear_zhoubi

  1. 常见图像阈值化方法

  2. C++写的opencv代码，内含固定阈值、自适应(OTSU)二值化、局部自适应二值化方法，可以通过混动条调整参数，直观看阈值化效果

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：tfb760

  1. 灰度图像二值化大津法otsu

  2. 本文对灰度图像二值化的方法进行研究．提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hiphyliu

  1. Python图像处理二值化方法实例汇总

  2. 在用python进行图像处理时，二值化是非常重要的一步，现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法（当然这个绝对不是全部的二值化方法，若发现新的方法会继续新增）。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种：mean_c 和 guassian_c ，可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu’s 二值化 例子: import cv2 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 【opencv学习笔记 16图像二值化】代码详细注释

  2. 图像二值化 二值图像：只有黑和白 0 代表黑色 1 其实是255 代表白色 图像二值化的方法 全局阈值 局部阈值 OTSU Triangle 手动与自动 自适应阈值 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def threshold_demo(image): """ 全局阈值 :param image: :return: """ # 首先图像灰度化处理 gray = cv.cvtColor(imag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38670065
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