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  1. 基于Otsu的二维图像分割matlab代码

  2. 最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法，它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hui540

  1. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法

  2. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：704
    • 提供者：yanghe_shenyi

  1. 改进的Otsu算法在图像分割中的应用

  2. 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：468992
    • 提供者：xiaojian0302

  1. opencv编写的二维OTSU算法

  2. 用opencv编写的二维OTSU程序，用于图像处理中图形图像分割工作中，有较好的效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zysnuaa

  1. 二维otsu法图像分割（vc++编写）

  2. vc++自己手动编写代码，下载后有问题的话，可以联系我，qq：273497633！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：greatliudy123

  1. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序

  2. 算法速度很快哦，只要0.4秒，风格效果稳定，用了cameraman测试的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zhngtr

  1. OTSU二维分割

  2. 用OTSU算法对二维图像进行图像分割，代码很短，很简单

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u011077896

  1. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法

  2. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：792
    • 提供者：u011212997

  1. 一种比二维Otsu法好的基于Otsu准则分割方法

  2. 分割性能和时间性能均优于传统二维Otsu法的一种算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hezhiyong_china

  1. 灰度图像的二维otsu自动阈值分割法

  2. 灰度图像的二维otsu自动阈值分割法，是自动阈值分割的一种非常好的 方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-04
    • 文件大小：362496
    • 提供者：u013913653

  1. 二维直方图准分的Otsu图像分割及其快速实现

  2. 传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结 果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直 方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;(2)对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu 公式中对应量准确取值使阈值选取更准确;(3)对二维直方图投影进行分析得到其特性,并证明三个定理的存在,利用 此特性和三个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明:与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-12
    • 文件大小：506880
    • 提供者：shuaijiankun1

  1. 基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法

  2. 基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法_赵凤.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-02
    • 文件大小：319488
    • 提供者：fengsky_401

  1. 基于二维的otsu图像分割程序

  2. 一个基于二维用OTSU法实现的图像分割程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：livian319

  1. Matlab二维Otsu阈值分割

  2. 二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wsf701400113

  1. otsu二维分割-otsu二维分割.rar

  2. otsu二维分割-otsu二维分割.rar 大家可以学习下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 一种改进的二维Otsu阈值分割算法

  2. Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。实验结果表明，该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 蚁群算法在二维Otsu图像分割中的应用

  2. 提出了一种基于蚁群算法和二维Otsu的图像分割方法,利用蚁群算法快速寻优的特点,求出二维Otsu图像分割的阈值分割点,对图像进行分割。根据源图像和邻域平滑后图像的灰度,以及灰度频数进行聚类。通过灰度直方图的峰值点设置精确的初始聚类中心,解决了蚁群算法运算次数多、计算量大的问题;针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发引导函数进行了修正。实验表明该算法速度快、划分特性好、抗噪声能力强,可以准确地分割出目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：789504
    • 提供者：weixin_38674616

  1. 二维Otsu图像分割的人工鱼群算法

  2. 阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 基于积分图像的快速二维Otsu算法

  2. Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一, 在其基础上发展起来的二维阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题, 引人积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度, 从而大大缩短算法处理时间。实验结果表明, 本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同, 但计算时间远远小于后者, 具有很好的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38666232

  1.  基于形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法

  2. Otsu法是常用的基于阈值的图像分割方法之一，二维Otsu法利用图像的像素灰度值分布及邻域像素的平均灰度分布构成的二维直方图对图像进行阈值分割。由于红外图像具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的特点，仅采用二维Otsu对其进行分割，由于噪声的影响，分割后的图像会有边缘信息不清晰以及误分割的问题。针对这个问题，本文提出的形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法。实验证明，利用形态学可以保留图像基本形状，弥补分割图像细节，并使图像的轮廓更光滑的特点，达到较好的红外图像分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706782
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