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资源分类
搜索资源列表
在android上利用opencv进行图像灰度化
本程序可以在android系统上运行实现图片的灰度化,主要是利用opencv在android上写程序的方法。
所属分类:
Android
发布日期:2011-05-25
文件大小:4194304
提供者:
zsoftdevelop
c++结合opencv实现目标计数
利用c++并且结合Opencv对图像中的特定目标进行计数,本代码使对圆形商标进行个数统计,对图片进行灰度化、二值化、腐蚀膨胀等之后,利用目标轮廓对目标进行判定,并将最后的统计结果输出。
所属分类:
C++
发布日期:2012-01-06
文件大小:3145728
提供者:
abcdefg20090101
车牌识别 opencv
1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。
所属分类:
C++
发布日期:2012-11-20
文件大小:826368
提供者:
tidehc
灰度图像二值化
这是一个基于OpenCV的灰度图像二值化程序,可移植性强,运行完全没有问题,注意显示的图片路径根据需要更改一下。。。
所属分类:
C++
发布日期:2013-11-14
文件大小:1048576
提供者:
coreloving
车牌识别 opencv
车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中
所属分类:
C++
发布日期:2014-07-30
文件大小:1048576
提供者:
cha2011
读取图片并显示的MFC程序
该MFC工程实现了一个简单的打开一个“打开”按钮,便可以选择图片,选择完毕后在图片控件中显示,再按下“灰度化”按钮,便可以在图片控件中显示灰度图。有一个bug是第一步先选择灰度化会报错,使用者请注意。
所属分类:
C++
发布日期:2016-05-27
文件大小:38797312
提供者:
xbcreal
qt环境下使用opencv打开双摄像头并保存图片
个人编写的一个小程序,用来读取两个摄像头的数据并存储到本地,同时增加了灰度化的功能。
所属分类:
C++
发布日期:2016-09-14
文件大小:3145728
提供者:
qq_21539825
图片灰度化
图像灰度化处理 opencv
所属分类:
C++
发布日期:2016-12-03
文件大小:3145728
提供者:
u011557212
opencv的封装emgu使用笔记
cvinvoke.二值化灰度化,卷积,高斯函数,通道分离。。。反正书上比较有的都有写
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-21
文件大小:8388608
提供者:
csdncsdntoo
opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。
code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-08-23
文件大小:37748736
提供者:
neu1835
MFC+CV(打开一张图片,灰度化等操作).zip
VS+OPENCV图像处理操作,基于对话框的程序,打开一张图片显示灰度化等一系列图像处理操作,经过网上的学习自己总结出来的,希望贡献出来大家一起学习
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-09-09
文件大小:157286400
提供者:
weixin_43841980
批量灰度化图片.py
环境:win 10 ,python 3.7.7 ,opencv 3.4.2(通过: conda install opencv 安装) ,可以直接批量把你文件下(只存在图片格式或者子文件夹)的所有图片灰度化,存到该文件夹下的一个文件夹下。如果出现编码错误,建议把路径’\‘改成’/‘
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-07-17
文件大小:2048
提供者:
weixin_41657705
python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结
主要介绍了python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:86016
提供者:
weixin_38747144
Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别
最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所以需要对图像进行一些处理,把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码),具体方法如下: ①将图片灰度化 名字拗口,但是意思很好理解,就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值,而灰色的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:92160
提供者:
weixin_38667920
python opencv实现图片缺陷检测(讲解直方图以及相关系数对比法)
一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二、步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 img = cv2.imread("0.bmp") #原图灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #循环要检测的图,均灰度化 for i in range(1, 6): t1=cv2.cvtColor(cv2.imread(s
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:156672
提供者:
weixin_38672812
解决Opencv+Python cv2.imshow闪退问题
Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2.imread('test.jpg',0) image = cv2.cvtColor(origineImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #image.save('./pic/gray.jpg') cv2.imshow('gray', image) # 将图片二值化
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:94208
提供者:
weixin_38681301
python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法。 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(cv2.imread(imgfile, c
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:88064
提供者:
weixin_38636983
OpenCV图片灰度化
无
所属分类:
图像处理
发布日期:2021-02-26
文件大小:542720
提供者:
Marisada_ze
基于QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件
帖子链接:https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799 QT图形界面编程 大作业,主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。 图像处理包括:灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度,饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。 视频处理包括:二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。 此外还进行了界面美化、中英翻译等。 需要说明的是,由于完成的比较仓促,很多代码存在格式、效率方面的问题,
所属分类:
QT
发布日期:2021-02-25
文件大小:11534336
提供者:
qq_43706969
(二)OpenCV特征提取与检测_14_AKAZE局部匹配
AKAZE局部匹配 AOS构造尺度空间 Hessian矩阵特征点检测 方向指定基于一阶微分图像 描述子生成 与SIFT、SUFR比较 更加稳定 非线性尺度空间 AKAZE速度更加快 比较新的算法,只有OpenCV新版本才可以用 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //步骤一:读取图片并将图片灰度化 Mat src_obj, src_scene
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:144384
提供者:
weixin_38631389
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