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搜索资源列表

  1. CUDA实现Hough变换

  2. 使用CUDA实现Hough变换，编译环境为VS2005，用到了cuda_vs_wizard进行环境设置，使用OpenCV读入和处理图像并与CUDA的处理结果做比较，这只是一个简单的示例，供入门者学习，程序本身没有做优化。有兴趣的可以做一下优化或在此基础上完成更复杂的图像处理工作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：visualizationer

  1. 基于opencv的Hough直线检测源代码

  2. 基于opencv的Hough直线提取的源代码，可实现多种格式图像的Hough算法直线提取操作。软件：Visual Stdio 6.0结合opencv1.0实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liansixiao

  1. OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版

  2. 第 1 章接触图像 1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1 1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12 1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18 1.6 使用Qt创建GUI应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：lengwuqin

  1. 图像直线检测

  2. 该代码实现了从图像底部开始，扫描一定区域内的直线并在原图中画出

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010555688

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 基于OpenCV的输送带跑偏自动检测算法研究

  2. 为提高输送带跑偏检测方法的实时性和精度,结合OpenCV函数库的优点,提出了一种输送带跑偏自动检测算法。该算法利用CCD摄像机实时采集输送带视频流图像,并对图像进行预处理,然后使用改进的Canny边缘检测算法检测图像边缘,最后利用Hough直线变换提取输送带跑偏特征,通过输送带图像的几何特征来判断其是否跑偏,如跑偏则报警。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,实现了输送带跑偏的自动检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：646144
    • 提供者：weixin_38696176

  1. OpenCV实现图像的直线检测

  2. 主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像直线检测的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 《OpenCV视觉之眼》专栏图像处理总体项目

  2. 该资源为《OpenCV视觉之眼》专栏的最终对于opnecv-pythond的图像处理技术，该项目即包括原理书写的函数，同时也包括OpenCV官方的库函数的使用，默认调用自己编写的原理函数实现对图像的处理，小伙伴们如果需要用OpenCV库函数，直接将注释去掉就行；该项目通过OpenCV对图像的各种处理包括特效处理、去噪处理、硬币检测、直线检测和其他的圆检测，是对《OpenCV视觉之眼》专栏的一个总体概括

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：741376
    • 提供者：qq_42451251

  1. 采用数字图像处理技术的条干均匀度在线检测系统

  2. 为了实现测量过程的自动化，提出了应用图像处理技术的条状物均匀度在线检测系统的设计方法。以交叉编译开发环境Qt Creator为核心，结合开源图像处理库OpenCV，实现了不规则条状物外尺寸的非接触式在线测量和实时显示。采用显微放大镜头，搭建了专用的光学系统；图像预处理采用最大类间方差法(Otsu)，消除了不同光照强度对检测结果的影响；为了充分体现人机交互性而编写了友善的上位显示界面，采用MATLAB对采集到的数据进行曲线拟合，验证了分段直线拟合的可行性。实验结果表明，该装置结构简单，测量结果准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38684806

  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

  2. 利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章，请在这里看原文。 在图像处理中，霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状，即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理，把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘检测方法请参考这篇文章–边缘检测。 Houghline算法基础 直线可以表示为y=mx+c，或者以极坐标形式表示为r=xcosθ+ysinθ，其中r是原点到直线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38720762

  1. Opencv Hough算法实现图片中直线检测

  2. 本文实例为大家分享了Opencv Hough算法实现直线检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 （1）载入需检测的图及显示原图 Mat g_srcImage = imread(C:\\Users\\lenovo\\Pictures\\Saved Pictures\\Q.jpg); //图片所放路径 imshow(【原始图】, g_srcImage); （2）为显示不同的效果图而设置滑动条 namedWindow(【效果图】, 1); createTrackbar(值, 【效果图】, &g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：894976
    • 提供者：weixin_38518074

  1. OpenCV实现图像的直线检测

  2. 上一篇博文介绍了图像的Canny边缘检测，本文主要介绍图像的直线检测部分，主要使用概率霍夫变换来检测直线，调用的函数为HoughLinesP()，下面给出代码部分以及直线检测效果图： 1、代码部分： // Detect_Lines.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include stdafx.h #include #include highgui.h using namespace std; using namespace cv; void drawDetectLines(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38620267

  1. Opencv实现最小外接矩形和圆

  2. 本文实例为大家分享了Opencv实现最小外接矩形和圆的具体代码，供大家参考，具体内容如下 步骤：将一幅图像先转灰度，再canny边缘检测得到二值化边缘图像，再寻找轮廓，轮廓是由一系列点构成的，要想获得轮廓的最小外接矩形，首先需要得到轮廓的近似多边形，用道格拉斯-普克抽稀（DP）算法，道格拉斯-普克抽稀算法，是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。 该算法实现抽稀的过程是： 1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38724535

  1. (三)OpenCV图像处理_01_切边

  2. 方法一： 通过边缘检测 + 轮廓发现或者直线检测最大外接矩形实现 方法二： 通过二值分割 + 形态学方法 + Hough直线 找到最大外接矩形 #include #include using namespace std; using namespace cv; Mat src, gray, dst; RNG rng; int threshold_value = 128; void FindROI(int, void*);//ROI感兴趣的区域//COI感兴趣的通道 void Check_Rot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 基于Android平台的车道线检测系统设计

  2. 在以图象处理为基础的车道线检测中，主要以采用Hough变换直线拟合等方法进行，但该方法存在计算量大，运算速度慢等问题。本文针对该问题，提出一种在结构化道路中识别效率高的非监督自适应直线分类器。同时运用OpenCV提供库进行开发，在 Android平台上实现了车道线检测与实时跟踪系统。经过实验表明在Android平台上，本文提出的车道线检测系统相对于传统方法每秒处理图像帧数fps数倍增加，有效的提升了辅助安全系统的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38629042

  1. OpenCV实现图像边缘检测

  2. 最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下： 1、代码部分： // Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include stdafx.h #include #include highgui.h using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38706100

  1. OpenCV 实战案例 （二）

  2. 目录 1、寻找英语试卷填空题的下划线任务（形态学操作+HoughLines） 2、指定目标提取任务 （二值分割 + 形态学 + 横纵比计算） 3、药片分割任务 （距离变换+分水岭算法） 代码基于：opencv-python (3.4.0.12) 1. 直线检测 需求：寻找英语试卷填空题的下划线，这个对后期的切图与自动识别都比较重要。 实现思路：通过图像形态学操作来寻找直线，霍夫获取位置信息与显示 import cv2 from PIL import Image import numpy as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38664989

  1. Python+OpenCV图像处理实验

  2. 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我对实时视频的处理，这个是图像处理，功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38718223

  1. python 用opencv实现霍夫线变换

  2. 霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，可以检测形状，即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是从原点到直线的垂直距离，θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统，这种表示法在OpenCV中使用） OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数，输入图像应该是一个二值图像，因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38690275
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