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  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. opencv之轮廓发现实例下载

  2. 轮廓是图像的一种特征，轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果，此实例详细讲解了轮廓的检索模式，发现轮廓的近似方法，轮廓的绘制，根据阈值不同动态的调整轮廓结果，并附有代码实现。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：qq_15906821

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 主要为大家详细介绍了OpenCV如何实现轮廓的发现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38704922

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312

  1. opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

  2. 这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。 要对下面的图像进行字符的边缘检测。 程序中具体的步骤为： （1）灰度化、二值化 （2）图像膨胀 （3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框 实现代码如下： #include stdafx.h #include stdio.h #include Base_process

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38672794

  1. (三)OpenCV图像处理_01_切边

  2. 方法一： 通过边缘检测 + 轮廓发现或者直线检测最大外接矩形实现 方法二： 通过二值分割 + 形态学方法 + Hough直线 找到最大外接矩形 #include #include using namespace std; using namespace cv; Mat src, gray, dst; RNG rng; int threshold_value = 128; void FindROI(int, void*);//ROI感兴趣的区域//COI感兴趣的通道 void Check_Rot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38717171

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38694006

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38686041

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38751177

  1. Python+OpenCV图像处理实验

  2. 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我对实时视频的处理，这个是图像处理，功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38718223

  1. Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

  2. 简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38700430