您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38618540
  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 主要介绍了OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_38628211
  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所以需要对图像进行一些处理,把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码),具体方法如下: ①将图片灰度化 名字拗口,但是意思很好理解,就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值,而灰色的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38667920
  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38690522
  1. python+OpenCV实现车牌号码识别

  2. 基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置,并把车牌从该区域中准确地分割出来 这里所采用的是利用车牌的颜色(黄色、蓝色、绿色) 来进行定位 #定位车牌 def color_position(img,o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38607864