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搜索资源列表

  1. 基于opencv的团块跟踪

  2. 这个程序能实时的跟踪blob，配置的opencv版本是opencv2.3 算法步骤如下： （1）视频读取 （2）第一张背景图像 （3）目标分割 （4）提取轮廓 （5）给每个轮廓计算其最小矩形 （6）创建新的blob （7）计算blob的特征 （8）合并 （9）给旧的blob创建队列 （10）给已丢失的blob创建队列 （11）在图像上显示blob和blob的运动轨迹 （12）更新背景

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：334848
    • 提供者：xwbzawxm

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-06
    • 文件大小：174080
    • 提供者：wzijian

  1. OpenCV入门教程之目标分割、特征提取专题

  2. 在这个专题中个，我们主要讨论怎么去分割图像，以及检测图像中的目标。在这里，我们以分割车牌字符为例子进行讨论。 我们可以分为三步来实现： （1） 对图像进行预处理 （2） 找到轮廓 （3） 计算轮廓的最小矩形，得到字符的具体坐标 （4） 提取字符特征 通过上面的三步后，就可以实现字符分割，然后，使用常规的字符识别方法，即可进行字符识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：198656
    • 提供者：shcai_08

  1. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

  2. vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yuxiuhx

  1. 非刚性人脸跟踪Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

  2. 《深入理解Opencv 使用计算机视觉项目解析》第六章非刚性人脸跟踪书上代码。也是从他处下载得来。资源不错，方便大家学习使用。侵删~~~具体原理可以参考人挨人博客，讲的非常牛逼！！http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/43974311

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-24
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：liufanghuangdi

  1. opencv帧差法进行前景检测

  2. 通过opencv2.4.9+vs2010环境搭建，利用帧差法检测前景目标，提取轮廓

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u013491406

  1. opencv大作业

  2. opencv期末大作业跟踪器通过颜色特征识别视频中的特定对象。Meanshift 算法的原理：选 择一群基于色彩直方图的点，并计算它质心的空间点。如果质心位于区域的中 心，我们就会知道对象没有移动。但如果质心不在区域的中心，我们就会知道 对象是在向某一方向移动。质心运动控制着对象的方向。所以，移动对象的边 界到新的位置，新的质心变成这个边界框的中心。因为存在转移的平均值(质心)， 所以这种算法称为 Meanshift。用这种方式可保持对象当前位置的自我更新。 然而，Meanshift 存在的问

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42521784

  1. opencv求取多轮廓质心并在输出图像显示质心坐标

  2. 利用OpenCV求取图像多轮廓质心,并在输出图像上显示质心坐标 ⋅ opencv提取目标质心

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_33364956

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-12-15
    • 文件大小：174080
    • 提供者：sxmzp

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-10
    • 文件大小：174080
    • 提供者：licq55

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：174080
    • 提供者：bailangde

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：174080
    • 提供者：shikelangNo1

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_42565716

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：174080
    • 提供者：llmzaq

  1. Opencv二帧差法检测运动目标与提取轮廓

  2. 主要为大家详细介绍了Opencv使用二帧差法检测运动目标与提取轮廓，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38720978

  1. 使用OpenCV人头检测

  2. 一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：174080
    • 提供者：yimingxh

  1. Opencv提取连通区域轮廓的方法

  2. 本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在进行图像分割后，可能需要对感兴趣的目标区域进行提取，比较常用的方法是计算轮廓。 通过轮廓可以获得目标的一些信息： （1）目标位置 （2）目标大小（即面积） （3）目标形状（轮廓矩） 当然，轮廓不一定代表希望目标区域，阈值分割时可能造成一部分信息丢失，因此可以计算轮廓的质心坐标，再进行漫水填充。 程序中有寻找质心+填充，但效果不好，因此就不放填充后的图了。 实验结果： #include "opencv2/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38530115

  1. OpenCV-目标轮廓提取

  2. 原理：目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成，这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓，从而逐个提取目标外部轮廓，内部轮廓有待研究。 Python： import cv2 as cv import numpy as np if __name__=="__main__": img=cv.imread("D:/testimage/number.jpg") #img1=cv.imread("D:/testimage/samp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38640984

  1. Opencv二帧差法检测运动目标与提取轮廓

  2. Opencv学习之二帧差法运动目标检测与轮廓提取 ，供大家参考，具体内容如下 代码是从网上摘抄学习的，加了好多注释，感觉就像边看书边做笔记一样，给人以满足的享受。Let’s do this! #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "stdio.h" #include #include #include const double MHI_DURATION=0.1;//运动跟踪的最大持续时间0.1s const double MAX_TI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38532139

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312
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