您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. OpenCV3.4.2-YOLOv3.7z

  2. OpenCV-YOLOv3示例代码、预训练模型以及测试图像/视频。让我们看看YOLO如何在一张图片中检测目标。 首先,它把原图按比例平均分解成一张有13x13网格的图片。这169个单元会根据原图的大小而改变。对于一张416x416像素的图片,每个图片单元的大小是32x32像素。处理图片时,会以图片单元为单位,预测单位中的多个边界框。 对于每个边界框,这个网络会计算所包含物体的边界框的置信度,同时计算所包含的目标是属于一个特定类别的可能性大小。 非最大抑制(non-maximu
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:228589568
    • 提供者:weixin_42244181